Adam ListekMed Remote Desktop Manager 2026.2 tager AI-assistenten et væsentligt skridt fremad og bliver en praktisk driftsfunktion, du kan læne dig op ad i hverdagen.
På Ignite i slutningen af 2025 viste vi, hvad der var muligt, ved at styre RDM gennem Visual Studio Code og RDM’s lokale MCP-server — et stærkt proof of concept, der demonstrerede en assistent, som kan forstå hensigten og udføre rigtigt arbejde i live-sessioner.
I 2026.2 bliver den mulighed endnu lettere at bruge, fordi arbejdsgangen simpelthen ligger i RDM: Assistenten forstår, hvilke sessioner der er åbne, og kan udføre trinnene i dem. Færre hop mellem værktøjer, mindre “kopiér den her kommando, og indsæt den dér”, og flere afsluttede opgaver.
Sådan ser det ud i praksis:
- Ét sted at arbejde: Prompts, kontekst og handlinger bliver i RDM i stedet for at hoppe mellem værktøjer.
- Kørsel på tværs af sessioner: Én anmodning kan dække Windows RDP, Linux SSH og mere.
- Styret automatisering: Godkendelser er indbygget, så du kan arbejde hurtigt uden at opgive kontrollen.
Under motorhjelmen eksponerer RDM strukturerede funktioner gennem sin indbyggede Model Context Protocol-server (MCP). Modellen beslutter, hvad der skal gøres, og RDM udfører det mod dine RDP-, SSH- og Agent-sessioner med styringskontroller lagt ovenpå.
Der, hvor det betaler sig i hverdagen:
- Opsætning og værktøjer: Installér det, du har brug for, på tværs af maskiner uden at bygge de samme kommandosekvenser op igen.
- Vedligeholdelse: Anvend opdateringer, og efterlad en ren registrering, du kan indsætte i en sag eller en overdragelse.
- Triage: Hent de vigtigste problemer fra logfilerne hurtigt, så du bruger tiden på at rette i stedet for at filtrere.
Tre gevinster fra virkeligheden med AI-assistenten
Installér på tværs af Windows og Linux uden at skifte værktøj.
Én prompt installerer Sysinternals Suite via WinGet i Windows, installerer btop via APT i Ubuntu og starter de rigtige værktøjer. Pointen er ikke pakkerne. Det er mønstret: én hensigt, to sessioner, og de sædvanlige småkringlede detaljer (for eksempel Sysinternals-EULA’en) håndteres undervejs.
Patch, og lav derefter en registrering.
Rutineopdateringer er sjældent “kør kommandoen, og gå videre”. Klippet opdaterer 7-Zip, tjekker for andre ventende opgaver og skriver en ren opsummering i Notepad, før det hopper til Linux for at opdatere jq. Det med at “gøre arbejdet og efterlade et læsbart spor” er det, der gør assistenten nyttig i den virkelige drift.
Hurtig triage, ikke en ekspedition ned i logfilerne.
Det sidste klip beder om de vigtigste problemer på en Windows-vært (Event Viewer) og en Ubuntu-vært (systemlogfiler). Assistenten prøver igen, når den første forespørgsel ikke giver et signal, og vender derefter tilbage med en rangeret opsummering og konkrete næste skridt. Det er den slags morgen-sundhedstjek eller første gennemgang, der ellers æder tid på tværs af flere konsoller.
Styring, der matcher den måde, teams arbejder på
Den godkendelsestilstand, du ser i videoerne, er bevidst. De fleste teams lader Default approvals (standardgodkendelser) være slået til af hensyn til ændringsstyring. Når du er i et laboratorium, kører en afgrænset vedligeholdelsesopgave eller optager en demo, kan Bypass approvals (omgå godkendelser) give mening, hvis du vil have et uafbrudt forløb. Det vigtige er, at valget nu er bygget ind i arbejdsgangen i stedet for at være skruet på bagefter.
Hurtigere IT-drift med AI i RDM
RDM 2026.2 gør AI-assistenten til en driftsfunktion inde i det værktøj, som IT-administratorer allerede bruger til sessioner og adgang. Rutineinstallationer, opdateringer og den første triage kan gå fra hensigt til udført arbejde (med styring) uden at skifte konsol.
Download den seneste version af Remote Desktop Manager, og prøv AI-assistenten på en af dine daglige opgaver. Del derefter feedback, idéer, use cases og eventuelle fejl, du støder på, i Devolutions-forummet.