Steven LafortuneAI dukker op i næsten alle samtaler for tiden. Hos Devolutions besluttede vi tidligt, at snak alene ikke var nok: folk havde brug for tilladelse, tid og lidt struktur, før det blev brugbart.
Vi er omkring 200 til 250 personer. Nogle af os skriver produktkode hele dagen. Andre arbejder i jura, marketing, økonomi, HR og support. På tværs af alle de roller er målet det samme: få AI ind i det arbejde, folk allerede laver, så det sparer tid i stedet for at ligge ubrugt.
Sådan ser det ud hos os i hverdagen, og det kan du prøve i dit eget team.
Opmuntring er ikke nok: byg styresystemet
Tilladelse alene skaber ikke vaner. Folk har brug for tid, uddannelse, værktøjer og nogen at spørge, når de sidder fast. Derfor behandler vi AI som en intern evne, vi skal udvikle, ikke som en dille, vi bare finder os i.
Vores CTO, Marc-André Moreau, svarede på fællesskabets spørgsmål om sikkerhed, omkostninger og kultur. Den korte version til hverdagen er enkel: ledelsen bakker AI op, teamene ejer stadig kvaliteten og dømmekraften, og vi investerer, så folk kan blive hurtigere uden at arbejde i blinde.
AI-hackathons: en hel dag til at bygge noget brugbart
Et af de mest synlige ritualer er AI-hackathonet: en hel dag, folk kan bruge på AI-projekter til deres eget job, deres team eller en arbejdsgang, der stadig sluger for meget manuel tid.
Vi kørte det første AI-fokuserede hackathon sidste år med vores tekniske teams. Udviklere og andre tekniske roller brugte dagen på at lave prototyper af automatiseringer, færdigheder og værktøjer, de kunne tage med tilbage i produkt- og ingeniørarbejdet.
Vi kører den samme idé for ikke-tekniske afdelinger: jura, marketing, HR og andre teams, der ikke lever i en kodebase. Målet er det samme: stop med at gøre alt i hånden, når en velafgrænset AI-arbejdsgang kan tage den gentagne belastning, så folk kan fokusere på dømmekraft, relationer og det arbejde, der stadig kræver et menneske.
Mindstone-uddannelse til tekniske og ikke-tekniske spor
Vi fortsætter investeringen i uddannelse med Mindstone, en ekstern virksomhed med fokus på praktiske AI-færdigheder. Både tekniske og ikke-tekniske medarbejdere, herunder kolleger i HR, er i gang, med spor der er tilpasset den måde, hver gruppe faktisk arbejder på.
Det betød noget. En udvikler og en marketingmedarbejder har ikke brug for den samme første dag med AI. Et fælles ordforråd hjælper. Identiske øvelser gør det som regel ikke. Ruller du AI ud i en blandet organisation, så del sporene tidligt, og hold resultaterne konkrete: en arbejdsgang, der er blevet bedre, et udkast, der er kommet hurtigere frem, en rapport, der er samlet hurtigere, en tjekliste til gennemgang, der ikke længere starter fra en tom side.
Værktøjer, eksperimenter og lidt produktivt kaos
Vi giver også folk plads til at prøve mere end én stak. Internt hører du Claude, ChatGPT, Cursor og andre værktøjer, alt efter opgaven. Vi jokker nogle gange med, at det er IT-kaos i den bedste forstand: folk kan eksperimentere, bygge automatiseringer og færdigheder, dele det, der virker, med andre teams og finde ud af, hvad der passer til deres rolle.
Det er med vilje. At låse alle fast til ét værktøj for tidligt kan sætte læringen i stå. Når folk kan sammenligne tilgange og derefter samle sig om det, der er brugbart, bliver standardvalgene som regel bedre med tiden. Til dig, der arbejder med sikkerhed eller IT og læser det her: pointen er ikke ukontrolleret spredning. Det er styrede eksperimenter med hjælp i nærheden (mere om det lige om lidt).
AI-støtteteamet: fem til seks personer, der fjerner blokeringer
For at eksperimenter ikke skal dø i nogens browserfaner, har vi samlet et AI-støtteteam på omkring fem til seks personer. De følger projekter på tværs af virksomheden, hjælper teams med at designe automatiseringer og støtter især kolleger, der er nye i AI-værktøjer og endnu ikke ved, hvordan de bygger færdigheder, eller hvor de skal starte.
Har nogen i en ikke-teknisk rolle en idé, men ingen drejebog, er støtteteamet broen. Det er forskellen på “AI opmuntres” som slogan og “AI kan bruges” som praksis.
AI-ambassadører i alle teams, med møde hver måned
Vi har også udpeget AI-ambassadører i teams på tværs af Devolutions. De mødes én gang om måneden med AI-støttegruppen for at dele projekter, der er i gang, mønstre, der virkede, og idéer, andre teams kan tilpasse.
Ambassadørerne er ikke en ekstra IT-afdeling. De er kolleger, der lægger mærke til, hvad der virker lokalt, og gør det synligt. For en MSP eller en mellemstor IT-organisation er en let udgave af det her (én ambassadør pr. hold, et fast møde på 30 minutter) ofte nok til, at gode idéer ikke bliver i siloer.
Det kan du låne i denne måned
Du behøver ikke vores præcise antal medarbejdere eller værktøjsliste for at bruge den samme form:
- Sig politikken højt. Opmuntr til AI med vilje, med klare forventninger til kvalitet, privatliv og gennemgang.
- Giv folk en dag. Et hackathon (teknisk eller ikke-teknisk) slår endeløse møder om, at “vi burde prøve AI en dag”.
- Uddan til målgruppen. Adskil tekniske og ikke-tekniske spor. Mål på resultater, ikke kun på fremmøde.
- Tillad et lille sæt værktøjer, og del så vinderne. Eksperimenter uden en feedbacksløjfe er bare støj.
- Sæt folk på støtten, også i det små. En eller to personer, der hjælper andre videre, flytter mere arbejde end endnu en værktøjslicens alene.
- Udpeg ambassadører, og mød dem hver måned. Gør genbrug til standarden.
Fremadrettet: fremskridt nu, ambitioner de næste par år
Vi er stolte af fremskridtene: hackathons for flere end kun udviklerne, uddannelse i hele virksomheden, et støtteteam og ambassadører, der holder læringen synlig. Vi er også tydelige om, at det ikke er et færdigt program. AI hos Devolutions er noget, vi vil drive videre de næste par år, både i den måde, vi arbejder internt på, og i den måde, vores produkter hjælper IT-teams med at arbejde med mere automatisering og mindre spildarbejde på.
Hvis din organisation stadig afgør, om AI er “tilladt”, så start med kultur og struktur, ikke kun med valg af model. Eksperimenterer du allerede, så lån de dele, der passer: tid i kalenderen, uddannelse der matcher jobbet, mennesker hvis rolle er at hjælpe, og en rytme for at dele det, der virker.
Er du nysgerrig efter, hvordan andre i fællesskabet organiserer AI? Fortæl os det i kommentarerne, eller fortsæt samtalen på Devolutions Forum.