Adam ListekDevolutions Remote Desktop Manager 2025.1 introducerede AI-integrationer bygget på Microsoft Semantic Kernel og gjort tilgængelige i hele RDM, så de kan hjælpe med scripting, generering af kommentarer og oversættelser samt en indbygget chat med en AI-assistent. Se vores tidligere fokusartikel, og sæt RDM hurtigt op med dokumentationen og kurset på Devolutions Academy.
-
Du vælger selv modellen: Du kan vælge mellem OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, Mistral, lokale Ollama-modeller og flere, så du kan overholde interne compliance-regler og bruge den bedste tilgængelige model.
-
Scriptgenerator med AI-hjælp: Generering af scripts hjælper IT-professionelle med at strømline automatisering af opgaver. Når du kan generere kode direkte i en scriptpost, kan du udnytte de nyeste AI-modeller og arbejde hurtigere og mere effektivt i RDM.
-
Hjælp til oversættelse og korrekturlæsning: I flere tekstfelter integrerer RDM direkte den AI-model, du har valgt, så du kan oversætte tekst til andre sprog og udføre handlinger som at forkorte eller korrekturlæse dine kommentarer.
-
Opsætningen er ligetil: Vælg modellen, tilføj din API-nøgle eller URL, og brug en indbygget AI-chat direkte fra hovedmenuen eller i postfelter. Du kan også oprette AI-specifikke posttyper, så du kan bruge forskellige modeller og integrationer.
Kort sagt er en AI-assistent ikke længere en nyhed. Den sparer værdifuld tid på rutineopgaver for teams, der arbejder i RDM hele dagen.
Hjælp os med at fokusere på det, der betyder mest for dig
Vi vil gerne høre fra dig! AI-integrationer i RDM og det bredere Devolutions-produktøkosystem kan gå i mange retninger, men fokus er på det, der er vigtigst for IT-professionelle.
Hvilken AI-drevet funktion vil du gerne se som den næste i Remote Desktop Manager?
- Generativ masseoprettelse
- AI-integration med terminalposter
- En politikassistent til RDM/DVLS/Hub
- AI-drevet fejlfinding
- Noget andet?
Et smugkig: AI + RDM MCP
Du har måske hørt om MCP (model context protocol) i forbindelse med AI, men hvad er MCP, og hvordan kan det hjælpe dig i RDM? MCP er en JSON-RPC-protokol, der beskriver, hvordan en AI-model kan interagere med eksterne værktøjer og systemer. På den måde støtter AI-modeller sig ikke kun til dokumentation for at gætte og slutte sig frem, men bruger et standardformat til hurtigt at finde det bedste værktøj og den bedste kommando til en given anmodning.
Hvad betyder det for RDM? Vi arbejder på en MCP til RDM, så du sammen med en AI-model efter eget valg effektivt kan instruere AI i at udføre handlinger i RDM.
-
Opret automatisk mapper og poststrukturer: „Opret unikke mapper til fem brugere med protokolspecifikke undermapper.“
-
Udfyld poster ud fra filer: „Brug den vedhæftede CSV til at oprette poster for hver server, og udfyld dem med oplysninger om aktiver.“
-
Forbind med andre værktøjer: „Hent en rapport over alle servere fra CMDB’en, og opdater de tilknyttede aktivoplysninger i RDM.“
De initiativer bygger direkte videre på de eksisterende AI-integrationer i RDM. Med MCP går RDM fra at foreslå til at handle direkte, så du sparer tid og kan fokusere på de komplekse problemer.
Derfor betyder MCP i RDM noget
- Tid til værdi: Sæt et nyt miljø op på få minutter i stedet for at bruge timer på manuel indtastning.
- Færre fejl: AI genererer ensartede navne, stier og tags.
- Klar til revision: Handlinger logges via RDM’s almindelige aktivitetsspor.
Fordi MCP udvikler sig hurtigt, skal brugere af RDM MCP-serveren tænke på sikkerhed. Det anbefales kraftigt, at de bruger en lokal, selvhostet LLM, når de bruger MCP-serveren.
Vi udvikler aktivt vores MCP-integration, men din feedback på afstemningen ovenfor hjælper os med at prioritere, hvilke funktioner vi skal fokusere på først.