Top 12 strategiske teknologitendenser for 2022

Gartner har afsløret sine 12 vigtigste strategiske teknologitendenser for 2022. Årets liste over tendenser hviler på tre centrale temaer:

• SKAB TILLID: Etabler pålidelige digitale forbindelser for mennesker og enheder overalt.
• FORM FORANDRING: Løsninger, der hurtigt skalerer digital kreativitet, hvor som helst.
• FREMSKYND VÆKST: Innovative evner, der accelererer forretningsvækst ud over i dag.

Som Gartners VP David Groombridge bemærker: „Fra COVID-19 til politisk uro og klimaforandringer bliver organisationer hele tiden ramt af uventede begivenheder. Men løftet om digital forretning som en måde at trives og overgå konkurrenterne på midt i de forstyrrelser står stadig klart.“

Nedenfor er de 12 vigtigste strategiske teknologitendenser for 2022. Bemærk, at de står i den rækkefølge, de har i Gartner-rapporten, og ikke nødvendigvis efter betydning eller prioritet:

1. Data fabric

Data fabric er en arkitektur og et sæt datatjenester, der integrerer data på tværs af platforme og brugere, så data er tilgængelige der, hvor der er brug for dem, i skyen, on-premise og på edge-enheder. Målet er at gøre det muligt for organisationer at udrulle infrastrukturløsninger, der matcher deres krav, uden at udløse risici og begrænsninger for datatjenesteniveauer, adgang og sikkerhed. For at komme i gang med data fabric råder Gartner organisationer til at:

• Bruge metadataanalyse til at kortlægge de nuværende mønstre for dataanvendelse i den løbende drift.
• Udpege prioriterede områder, hvor data fabric-løsninger skal indføres.
• Prioritere områder med betydelig afvigelse mellem faktiske og modellerede data.

2. Cybersecurity mesh

Cybersecurity mesh er en distribueret arkitekturtilgang til pålidelig, tilpasningsdygtig og skalerbar cybersikkerhedskontrol. Den gør det muligt for autoriserede brugere at få sikker adgang til ethvert digitalt aktiv, hvor som helst fra. Interessen for cybersecurity mesh steg kraftigt under pandemien, fordi mange brugere og aktiver midlertidigt eller permanent befandt sig uden for de sædvanlige fysiske sikkerhedsrammer. Det forudsiges, at organisationer, der inden for to år indfører en cybersecurity mesh-arkitektur, i gennemsnit vil reducere den økonomiske konsekvens af den enkelte sikkerhedshændelse med 90 %. For at komme i gang med cybersecurity mesh råder Gartner organisationer til at:

• Prioritere komponerbarhed, når de vælger sikkerhedsløsninger.
• Prioritere interoperabilitet, når de vælger sikkerhedsløsninger.
• Bygge en fælles grundramme til at sammensætte og integrere sikkerhedsløsninger.

3. Privacy-enhancing computation

I bund og grund gør privacy-enhancing computation (PEC) det muligt for forskellige parter at udtrække værdi af data uden at eksponere sig selv eller deres øvrige datasæt. Blandt de teknikker, der driver PEC, er zero-knowledge-beviser, sikker flerpartsberegning, differentiel privatlivsbeskyttelse og homomorf kryptering (selvom fuld homomorf kryptering i øjeblikket ikke er hurtig nok til de fleste forretningsmæssige implementeringer). Det anslås, at 60 % af de store organisationer inden for tre år vil bruge en eller flere PEC-teknikker i analyse, business intelligence eller cloud computing. For at komme i gang med PEC råder Gartner organisationer til at:

• Undersøge PEC-brugsscenarier til brug af persondata i miljøer, man ikke stoler på.
• Undersøge PEC-brugsscenarier til analyse og business intelligence (internt og eksternt).
• Prioritere investeringer i relevante PEC-teknikker for at få en tidlig konkurrencefordel.

4. Cloudnative platforme

Cloudnative platforme udnytter elasticiteten og skalerbarheden i skyen computing for at forkorte tiden til værdi. Det forudsiges, at cloudnative platforme inden for tre år vil danne grundlag for mere end 95 % af nye digitale initiativer. For at komme i gang med cloudnative platforme råder Gartner organisationer til at:

• Minimere enkle lift-and-shift-migreringer, der ikke udnytter cloudens egenskaber fuldt ud.
• Fokusere på måder at investere i cloudnative platforme på.
• Indføre moderne principper for applikationsarkitektur.

5. Komponerbare applikationer

Komponerbare applikationer er pakkede forretningsfunktioner (PBC’er) eller softwaredefinerede forretningsobjekter. Tilgangen til teknologiarkitektur understøtter hurtige, sikre og effektive ændringer af applikationer. For at komme i gang med komponerbar arkitektur råder Gartner organisationer til at:

• Tage byggestenene og principperne i komponerbar forretning til sig.
• Gå forrest med komponerbare arkitekturprincipper i alle nye teknologiinitiativer, herunder modernisering af applikationer, nyudvikling og valg af nye leverandørtjenester.
• Købe standard-PBC’er på applikationsmarkedspladser.

6. Decision intelligence

Decision intelligence etablerer en ramme, der gør det muligt for fusionsteams at styre, vurdere og forbedre beslutninger ud fra indsigt og feedback — og i sidste ende styrke organisationens beslutningstagning. På forbruger- og detailniveau er anbefalingsmotorer, der bruger AI og ML til at forudsige, hvilke produkter kunderne ville finde mest egnede, eller hvilke film de ville have glæde af at se bagefter, eksempler på decision intelligence. For at komme i gang med decision intelligence råder Gartner organisationer til at:

• Undersøge, hvordan decision intelligence kan bruges på områder, hvor forretningskritiske beslutninger skal forbedres med mere datadrevet støtte eller AI-drevet forstærkning.
• Undersøge, hvordan decision intelligence kan bruges, hvor beslutninger kan skaleres og fremskyndes med automatisering.
• Undersøge, hvordan decision intelligence kan bruges til at analysere konkurrenters strategier og vurdere historiske beslutninger.

7. Hyperautomatisering

Hyperautomatisering bruger AI, ML, robotprocesautomatisering og hændelsesdrevet software til at automatisere så mange IT- og forretningsprocesser som muligt. Interessen for hyperautomatisering er steget markant de seneste to år. Under pandemien søgte langt flere organisationer at muliggøre og styrke fjern- og digitalt-først-muligheder. For at komme i gang med hyperautomatisering råder Gartner organisationer til at:

• Standardisere og konsolidere systemer og processer på tværs af virksomheden med fokus på at forbedre effektivitet, kvalitet og agilitet.
• Udnytte fjernovervågning og fjernstyring mest muligt.
• Bruge AI, ML og realtidsanalyse til at muliggøre delvis eller fuld automatisering af komplekse systemer.

8. AI-engineering

AI-engineering fokuserer på at operationalisere opdateringer af AI-modeller gennem integrerede pipelines til data, modeller og udvikling, så AI leverer en stabil forretningsværdi. Tilgangen, som kombinerer automatiserede opdateringspipelines med stærk AI-governance, ses som den bro, der får AI-projekter videre fra proof of concept og prototype til fuldskalaproduktion. For at komme i gang med AI-engineering råder Gartner organisationer til at:

• Undgå den udbredte fejl at fokusere på at definere en AI-strategi og platforme i stedet for på forretningsproblemer og organisatoriske udfordringer.
• Implementere AI-engineering som en strategisk differentiator til at skabe og vedligeholde produktionsværdi fra AI.
• Etablere og finpudse praksis for AI-engineering, der indarbejder best practice fra DataOps, ModelOps og DevOps.

9. Distribueret virksomhed

Distribueret virksomhed er en virtuel-først- og fjern-først-arkitektur, der er designet til at digitalisere kundekontaktpunkter og bygge oplevelser, som understøtter produkterne. Interessen for den distribuerede virksomhed eksploderede under pandemien, fordi både medarbejdere og forbrugere ikke kunne bruge de traditionelle, fysiske veje (for eksempel virksomhedskontorer og butikker). For at komme i gang med distribueret virksomhed råder Gartner organisationer til at:

• Planlægge at justere forretningsmodeller, så de kan tage markedsandele fra de ændringer hos kunder og forbrugere, som fjernarbejde medfører.
• Indføre arkitekturprincipperne „virtuelt først, fjernt først“.
• Give fusionsteams værktøjerne til hurtigt at udvikle og forbedre kundevendte teknologier.

10. Total experience

Total experience (TX) samler fire begreber: kundeoplevelse, brugeroplevelse, medarbejderoplevelse og multiexperience (det vil sige de mange kombinationer af modaliteter, enheder og apps, som brugerne møder på deres digitale rejse på tværs af kontaktpunkter). Målet er at knytte dem sammen og styrke hver enkelt, så forbrugere, medarbejdere og alle andre interessenter får en mere helstøbt samlet oplevelse. For at komme i gang med TX råder Gartner organisationer til at:

• Skabe opbakning og begejstring omkring TX som en vej til differentiering ved at udnytte nye oplevelsesmæssige forstyrrelser.
• Instruere teams, der arbejder med at forbedre oplevelser, i at samarbejde med og lære af andre.
• Gøre alle ledere af oplevelsesrelaterede initiativer lige ansvarlige for at løse kundernes og medarbejdernes samlede behov.

11. Autonomiske systemer

Autonomiske systemer er selvstyrende fysiske systemer eller softwaresystemer, der lærer af deres omgivelser. I modsætning til autonome eller automatiserede systemer kan autonomiske systemer dynamisk ændre deres egne algoritmer uden softwareopdateringer. Det giver hurtige svar på forandring og gør det muligt at styre komplekse miljøer i stor skala. For at komme i gang med autonomiske systemer råder Gartner organisationer til at:

• Afprøve autonomiske teknologier i tilfælde, hvor tidlig indførelse giver gevinster i agilitet og ydeevne, når komplekse software- eller fysiske systemer skal styres.
• Være opmærksom på de udfordringer, som nondeterminisme giver (udfaldsvejen er ikke fuldt bestemt af beregningens specifikation, og det samme input kan derfor give forskellige resultater).
• Selvom udrulningen af autonomiske systemer i øjeblikket er mest synlig i komplekse sikkerhedsmiljøer, må man ikke overse muligheden for anvendelser i fysiske systemer som produktionsmaskiner, intelligente rum, droner og robotter.

12. Generativ AI

Generativ AI er en type AI, der lærer en digital repræsentation af artefakter ud fra eksempeldata og bruger den til at skabe nye, originale og realistiske artefakter. Det afgørende er, at artefakterne ligner træningsdataene påfaldende meget, men ikke gentager dem. Det lader generativ AI fungere som en stærk motor for hurtig innovation i virksomheder. Det forudsiges, at generativ AI inden for tre år vil stå for 10 % af alle producerede data — op fra 1 % i dag. For at komme i gang med generativ AI råder Gartner organisationer til at:

• Forberede sig på deepfakes og overveje, hvordan syntetisk genererede data kan fremskynde analyseudviklingen og samtidig sænke omkostningen ved at skaffe data.
• Vælge gennemprøvede anvendelser af generativ AI til at fremskynde udviklingen af nye produkter og øge personaliseringen af artefakter.
• Forstå, hvordan den rette governance bruges til at udnytte det transformative potentiale i generativ AI.

Hvad tænker du?

Hvad er dit syn på Gartners 12 vigtigste sikkerhedstendenser for 2022? Synes du, at andre tendenser burde være med på listen? Er din organisation i gang med at indføre (eller planlægger den at indføre) nogen af de teknologier eller tilgange? Del gerne dine tanker og din indsigt.