Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2025

Gartner ha revelado sus 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2025. Según los analistas, estos temas centrales tienen el mayor potencial para transformar los modelos de negocio tradicionales, impulsar nuevas formas de innovación y abordar los desafíos más urgentes a los que se enfrentan las organizaciones en la actualidad.

Las 10 tendencias se han agrupado en tres categorías:

• Imperativos y riesgos de la IA: para combatir la desinformación, el auge de los agentes de IA exigirá avances en la gobernanza de la IA y nuevas tecnologías.
• Nuevas fronteras de la computación: la computación cuántica requerirá nuevos métodos criptográficos, mientras que los sensores de bajo coste desatarán modelos de negocio innovadores.
• Sinergia entre humanos y máquinas: las interacciones mejoradas entre experiencias físicas y virtuales se acelerarán a medida que los robots se integren en la vida cotidiana, impulsadas por tecnologías que inciden en la cognición y el rendimiento.

A continuación, resumimos cada tendencia para entender su importancia e impacto. También compartimos algunas estadísticas clave y destacamos casos de uso que tienden un puente entre la teoría y la realidad:

Tendencia n.º 1: IA agéntica

Categoría: imperativos y riesgos de la IA

Descripción: la IA agéntica se refiere a software que combina múltiples técnicas de IA —como la memoria, la planificación y la percepción del entorno— para respaldar la toma de decisiones autónoma y semiautónoma. El objetivo general es mejorar la seguridad, la eficiencia y la productividad en toda la organización.

Se prevé que para 2028, un 33 % de las aplicaciones de software empresarial incluirán IA agéntica, frente a menos del 1 % en 2024. Esto permitirá que el 15 % de las decisiones laborales cotidianas se tomen de forma autónoma.

Casos de uso:

• Permitir a los trabajadores desarrollar y gestionar proyectos técnicos grandes y complejos mediante lenguaje natural.
• Automatizar y optimizar las experiencias de los clientes utilizando el análisis de datos para tomar decisiones precisas y calculadas en cada etapa.
• Generar análisis de datos más rápidos y una inteligencia predictiva más precisa para mejorar la conciencia situacional e impulsar una mejor toma de decisiones.

Tendencia n.º 2: plataformas de gobernanza de la IA

Categoría: imperativos y riesgos de la IA

Descripción: las plataformas de gobernanza de la IA gestionan y controlan los sistemas de IA garantizando que se utilicen de forma ética, responsable, transparente, justa y segura, estableciendo en última instancia una alineación entre el uso de la IA, los valores de la organización y los objetivos y expectativas más amplios de la sociedad.

Los analistas prevén que para 2030, el gasto en software de gobernanza de la IA listo para usar aumentará más de 4 veces, alcanzando los 15.800 millones de dólares (todas las cifras en USD) y captando el 7 % del gasto total en software de IA.

Casos de uso:

• Identificar, evaluar y mitigar los posibles riesgos y peligros que pueden generar los sistemas de IA, como los sesgos, las violaciones de la privacidad y el impacto social negativo.
• Guiar a los modelos de IA a través de un proceso de gobernanza de modelos para garantizar que se respeten todos los controles y filtros adecuados a lo largo de su ciclo de vida.
• Realizar un seguimiento del uso, el rendimiento, la auditoría y los procesos de toma de decisiones de los sistemas de IA, con el fin de garantizar que se mantengan alineados con los estándares de gobernanza en constante evolución.

Tendencia n.º 3: seguridad frente a la desinformación

Categoría: imperativos y riesgos de la IA

Descripción: como ya hemos comentado en el blog de Devolutions, si bien el impacto positivo potencial de la IA es enorme y, en cierto modo, incluso profundo, también existe un lado oscuro de la historia. Los ciberdelincuentes intentan constantemente vulnerar los sistemas de IA para manipular los modelos y hacer que generen resultados inexactos y tomen decisiones erróneas. El objetivo de la seguridad frente a la desinformación es ayudar a detectar y validar aquello en lo que se puede —y en lo que no se puede— confiar, al mismo tiempo que se supervisa y se hace público el alcance de la difusión de contenido dañino.

Se estima que para 2028, un 50 % de las organizaciones adoptarán estrategias, sistemas y herramientas relacionados con la seguridad frente a la desinformación, frente a menos del 5 % en 2024.

Casos de uso:

• Detectar el uso de contenido sintético en contextos autorizados, como las comunicaciones en tiempo real y la validación de reclamaciones.
• Supervisar las narrativas falsas propagadas por ciberdelincuentes y otros actores maliciosos que se difunden a través de medios de comunicación masivos o redes sociales, y que tienen como objetivo activos corporativos (por ejemplo, la marca y los productos) y personas (por ejemplo, ejecutivos y líderes).
• Detectar el robo de identidad y los intentos de suplantar a personas legítimamente vinculadas a una organización, como empleados, contratistas, proveedores y clientes.

Tendencia n.º 4: criptografía poscuántica (PQC)

Categoría: nuevas fronteras de la computación

Descripción: durante varias décadas, se han utilizado diversos métodos criptográficos para proteger los sistemas de información y los datos. Sin embargo, se espera que la aparición de la computación cuántica (que utiliza la mecánica cuántica para resolver problemas complejos más rápido que los ordenadores clásicos) deje obsoletos a muchos de estos métodos convencionales. De hecho, algunos ciberdelincuentes ya se están adaptando a este cambio empleando tácticas como «capturar ahora, descifrar después», mediante las cuales exfiltran datos que no pueden descifrar en la actualidad, pero que esperan poder descifrar en el futuro utilizando la tecnología cuántica. Ahí es (con suerte) donde entra en juego la PQC.

La PQC se refiere a una generación de métodos criptográficos diseñados para abordar y contrarrestar las posibles amenazas que plantean los ordenadores cuánticos. Y el tiempo es sin duda un factor crítico: los expertos en seguridad advierten de que la computación cuántica tiene el potencial de romper el cifrado RSA y ECC en cuestión de horas, o incluso de minutos. Y aunque el cifrado AES es más difícil de romper, los ordenadores cuánticos tienen la capacidad de descifrar este estándar de cifrado en una fracción del tiempo que necesitarían los ordenadores clásicos.

Casos de uso:

• Preparar los sistemas para el futuro y proteger los datos financieros sensibles en un mundo cada vez más dominado por los ordenadores cuánticos.
• Proteger la propiedad intelectual frente a las ciberamenazas, impidiendo que los ciberdelincuentes descifren información confidencial, incluso si utilizan computación cuántica.
• Garantizar que las comunicaciones cifradas —como mensajes, contratos y datos operativos— no puedan ser interceptadas ni descifradas.

Tendencia n.º 5: inteligencia ambiental invisible

Categoría: nuevas fronteras de la computación

Descripción: la inteligencia ambiental invisible utiliza avances de la IA como el aprendizaje automático (ML), la computación ubicua y los sensores sin contacto para rastrear la ubicación y el estado de diversos objetos. El objetivo es recopilar automáticamente datos de los entornos cotidianos, y hacer que los espacios físicos habitados por seres humanos (en el trabajo, en el hogar y en otros lugares) sean de forma autónoma más receptivos, cómodos y seguros.

Se prevé que el mercado mundial de la inteligencia ambiental alcance los 185.500 millones de dólares en 2032, frente a los 19.200 millones de dólares en 2022.

Casos de uso:

• Aumentar la precisión y la funcionalidad de los ecosistemas domésticos inteligentes, que (por ejemplo) aprenden con el tiempo que ciertas personas prefieren temperaturas más cálidas en horas concretas y se ajustan en consecuencia.
• Crear entornos comerciales sin cajas registradoras que supervisen los artículos que los clientes recogen mientras compran, y que cobren automáticamente en su tarjeta de crédito o pago al salir de la tienda.
• Supervisar de forma continua a pacientes en hospitales o a personas mayores en residencias, con el fin de ofrecer una respuesta rápida y un intercambio de información en caso de emergencia.

Tendencia n.º 6: computación energéticamente eficiente

Categoría: nuevas fronteras de la computación

Descripción: como su nombre indica, la computación energéticamente eficiente consiste en construir y operar ordenadores, centros de datos y sistemas digitales de manera que se alcancen los estándares de rendimiento necesarios, al tiempo que se reduce el consumo de energía y se minimiza la huella de carbono. Entre las tecnologías con potencial para impulsar la eficiencia energética sostenible en los próximos 5 a 10 años se encuentran la computación neuromórfica (el diseño de hardware y software que simula las estructuras y funciones neuronales y sinápticas del cerebro para procesar información) y la computación cuántica (como se comentó anteriormente en la tendencia n.º 4).

En 2025, se prevé que los centros de datos de todo el mundo que albergan servicios en la nube consuman el 20 % de la electricidad mundial y emitan hasta el 5,5 % de las emisiones de carbono del planeta.

Casos de uso:

• Reducir los costes de los centros de datos disminuyendo el consumo de energía de los servidores y los sistemas de refrigeración.
• Utilizar la computación energéticamente eficiente para diseñar productos que consuman menos energía.
• Crear sistemas inteligentes de gestión de la energía para reducir el consumo eléctrico en las redes de oficinas.

Tendencia n.º 7: computación híbrida

Categoría: nuevas fronteras de la computación

Descripción: la computación híbrida combina múltiples tecnologías (como CPU, GPU, dispositivos periféricos y ASIC) y sistemas (como los neuromórficos, cuánticos, biocomputacionales y fotónicos) para resolver problemas computacionales extremadamente complejos. Para que la computación híbrida pueda resolver problemas y alcanzar objetivos dentro y fuera de la empresa, son necesarias capas de orquestación que coordinen los datos y las interacciones, y que optimicen la eficiencia en el desarrollo y la implementación de aplicaciones.

De 2024 a 2025, se prevé que el gasto en servicios de infraestructura y plataforma en la nube (CIPS) crezca un 24,2 %, el gasto en servicios de aplicaciones en la nube (SaaS) crezca un 19,2 %, el gasto en escritorio en la nube como servicio (DaaS) crezca un 11,1 % y el gasto en servicios de infraestructura de sistemas en la nube (IaaS) crezca un 24,8 %.

Casos de uso:

• Mantener las cargas de trabajo críticas internamente, y utilizar la nube para gestionar picos de demanda en periodos de mucha actividad.
• Almacenar datos sensibles de forma local para cumplir con normativas estrictas de privacidad de datos, y utilizar la nube para operaciones o análisis menos sensibles.
• Aprovechar las herramientas de desarrollo basadas en la nube, manteniendo al mismo tiempo entornos locales seguros para la producción.

Tendencia n.º 8: computación espacial

Categoría: sinergia entre humanos y máquinas

Descripción: la computación espacial utiliza una combinación de tecnologías, entre ellas la realidad aumentada (AR), la realidad mixta (MR) y la IA, para representar digitalmente a personas y objetos, y anclar ese contenido digital en el mundo real, creando así un entorno inmersivo e interactivo. Aunque muchas personas conocen las aplicaciones de la computación espacial en el entretenimiento y los videojuegos (a través de dispositivos como Apple Vision Pro y Meta Quest 3), también se está utilizando en áreas como el comercio minorista, la sanidad, el comercio electrónico, la formación y la gestión del rendimiento.

Se estima que para 2028, un 20 % de las personas de todo el mundo experimentarán contenido anclado geográfica y persistentemente al menos una vez a la semana, frente a menos del 1 % en 2023. Se espera que el mercado mundial de la computación espacial alcance los 280.500 millones de dólares en 2028, frente a los 97.900 millones de dólares en 2023.

Casos de uso:

• Permitir que los trabajadores que no se encuentran en la misma oficina o espacio de trabajo físico colaboren en entornos 3D inmersivos.
• Ejecutar simulaciones realistas para facilitar la formación de los empleados, lo que puede acelerar la adquisición de habilidades y mejorar la seguridad general.
• Ofrecer a los clientes un asistente virtual interactivo que los acompañe mientras compran, y que proporcione respuestas, consejos e información relevantes y actualizados.

Tendencia n.º 9: robots polifuncionales

Categoría: sinergia entre humanos y máquinas

Descripción: a diferencia de los robots tradicionales, diseñados para tareas específicas, los robots polifuncionales (también conocidos como robots inteligentes) están diseñados para gestionar múltiples tareas. Esto abre todo un nuevo abanico de aplicaciones flexibles y rentables en diversos sectores que están cada vez más presionados para encontrar nuevas eficiencias y reducir costes, como la fabricación y la logística de almacenes. Además, los robots polifuncionales son capaces de aprender nuevas tareas mediante instrucciones humanas, en lugar de a través de una reprogramación costosa, compleja y que consume mucho tiempo.

Los analistas prevén que para 2030, un 80 % de las personas interactuarán a diario con robots polifuncionales, frente a menos del 10 % en la actualidad. Y se prevé que el tamaño del mercado mundial de robots polifuncionales alcance los 21.000 millones de dólares en 2032, frente a los 8.000 millones de dólares en 2023.

Casos de uso:

• Gestionar diversas tareas en entornos de almacenes, como la selección, el embalaje y el transporte de mercancías.
• Gestionar diversas tareas en entornos sanitarios, como la entrega de suministros médicos, la asistencia a la movilidad de los pacientes y la desinfección de espacios.
• Gestionar diversas tareas en entornos de servicio de campo (incluidos los remotos y peligrosos), como la inspección de equipos, el mantenimiento rutinario y la reparación de averías.

Tendencia n.º 10: potenciación neurológica

Categoría: sinergia entre humanos y máquinas

Descripción: la potenciación neurológica (también conocida como potenciación cognitiva) utiliza interfaces cerebro-máquina bidireccionales (BBMI) para leer y decodificar la actividad cerebral, con el fin de mejorar las capacidades cognitivas y el rendimiento de una persona. La aplicación de la potenciación neurológica se desarrolla en un espectro: las soluciones con funcionalidad limitada (como los dispositivos portátiles) tienen una baja invasividad y son relativamente más fáciles de adoptar a gran escala, mientras que las soluciones con una funcionalidad mayor (como un implante) son altamente invasivas y relativamente más difíciles de adoptar a gran escala.

Se prevé que para 2030, un 60 % de los profesionales de TI estarán «potenciados» mediante tecnologías como las interfaces cerebro-máquina bidireccionales (BBMI). Se espera que el mercado mundial de interfaces cerebro-ordenador (BCI) alcance los 6.200 millones de dólares en 2030, frente a los 1.740 millones de dólares en 2022.

Casos de uso:

• Proporcionar a los estudiantes material educativo personalizado en tiempo real.
• Respaldar la prestación de servicios sanitarios de múltiples formas, incluyendo la prevención, la detección, el diagnóstico, la restauración y la rehabilitación.
• Crear una experiencia inmersiva de videojuegos y entretenimiento que responda a la actividad cerebral y la estimule para lograr una mayor implicación.

La última palabra

Se ha dicho que la verdadera medida del liderazgo es la capacidad de mirar más allá del presente, con el fin de anticipar y preparar el futuro. Según Gartner (y muchos otros analistas y líderes del sector), estas 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2025 son un mapa y una brújula esenciales para ayudar a los líderes a tomar decisiones e inversiones inteligentes ahora, de modo que sus organizaciones estén seguras, sean sólidas y tengan éxito en el camino que les espera.

¿Cuál es su opinión?

¿Qué tendencia o tendencias cree que tendrán el mayor impacto en 2025 y en los años posteriores? ¿Le entusiasma el potencial de algunas de estas tecnologías y avances? ¿Le preocupa cómo podrían manipularse y utilizarse de forma indebida? Comparta sus opiniones y predicciones.