Steven LafortuneHoy en día, la IA aparece en casi todas las conversaciones. En Devolutions decidimos pronto que hablar de ello no bastaba: las personas necesitaban permiso, tiempo y algo de estructura para sacarle partido.
Somos aproximadamente entre 200 y 250 personas. Algunos nos dedicamos todo el día a programar el producto. Otros trabajan en los departamentos legal, marketing, finanzas, RR. HH. y soporte. En todos esos roles, el objetivo es el mismo: integrar la IA en el trabajo que las personas ya realizan, de modo que ahorre tiempo en lugar de quedarse sin usar.
Así es como esto se traduce en nuestro día a día, y esto es lo que podría probar en su propio equipo.
El ánimo no basta: hay que construir el sistema operativo
El permiso por sí solo no crea hábitos. Las personas necesitan tiempo, formación, herramientas y alguien a quien preguntar cuando se atascan. Por eso tratamos la IA como una capacidad interna que hay que desarrollar, no como una moda que hay que tolerar.
Nuestro CTO, Marc-André Moreau, respondió a preguntas de la comunidad sobre seguridad, coste y cultura. La versión resumida para el trabajo diario es sencilla: la dirección respalda la IA, los equipos siguen siendo responsables de la calidad y el criterio, y nosotros invertimos para que las personas puedan avanzar más rápido sin actuar a ciegas.
Hackatones de IA: un día entero para construir algo útil
Uno de los rituales más visibles es el hackatón de IA: una jornada completa que las personas pueden dedicar a proyectos de IA para su propio trabajo, su equipo o un flujo de trabajo que sigue consumiendo demasiado tiempo manual.
Organizamos el primer hackatón centrado en IA el año pasado con nuestros equipos técnicos. Los desarrolladores y otros perfiles técnicos aprovecharon la jornada para crear prototipos de automatizaciones, habilidades y herramientas que después incorporaron al trabajo de producto e ingeniería.
También aplicamos la misma idea en departamentos no técnicos: legal, marketing, RR. HH. y otros equipos que no viven dentro de un repositorio de código. El objetivo es el mismo: dejar de hacerlo todo a mano cuando un flujo de trabajo de IA bien definido puede absorber la carga repetitiva, para que las personas puedan centrarse en el criterio, las relaciones y el trabajo que todavía requiere la intervención humana.
Formación con Mindstone para itinerarios técnicos y no técnicos
Seguimos invirtiendo en formación con Mindstone, una empresa externa centrada en competencias prácticas de IA. Tanto personas técnicas como no técnicas, incluidos compañeros de RR. HH., participan en ella, con itinerarios adaptados a la forma real de trabajar de cada grupo.
Eso ha sido importante. Un desarrollador y una persona de marketing no necesitan el mismo primer contacto con la IA. Un vocabulario compartido ayuda; los ejercicios idénticos, normalmente no. Si está implantando la IA en una organización con perfiles mixtos, separe los itinerarios desde el principio y mantenga los resultados concretos: un flujo de trabajo mejorado, un borrador acelerado, un informe elaborado más rápido, una lista de revisión que ya no empieza desde una página en blanco.
Herramientas, experimentos y un poco de caos productivo
También damos margen a las personas para probar más de un conjunto de herramientas. Internamente se oye hablar de Claude, ChatGPT, Cursor y otras herramientas según la tarea. A veces bromeamos diciendo que es un caos de TI en el mejor sentido: las personas pueden experimentar, crear automatizaciones y habilidades, compartir lo que funciona con otros equipos y descubrir qué encaja con su rol.
Es algo intencionado. Encerrar a todo el mundo en una única herramienta demasiado pronto puede frenar el aprendizaje. Dejar que las personas comparen enfoques y luego converjan en lo que resulta útil suele generar mejores prácticas predeterminadas con el tiempo. Para quienes lideran seguridad y TI y estén leyendo esto: la cuestión no es una expansión descontrolada, sino una experimentación guiada con apoyo cercano (más sobre esto a continuación).
El equipo de capacitación en IA: entre cinco y seis personas que desbloquean proyectos
Para evitar que los experimentos mueran en las pestañas del navegador de alguien, creamos un equipo de capacitación en IA formado por entre cinco y seis personas. Siguen los proyectos en toda la empresa, ayudan a los equipos a diseñar automatizaciones y, sobre todo, apoyan a los compañeros que son más nuevos en las herramientas de IA y todavía no saben cómo crear habilidades o por dónde empezar.
Si alguien en un rol no técnico tiene una idea pero no un plan de acción, este equipo de capacitación es el puente. Ahí está la diferencia entre «se fomenta la IA» como eslogan y «la IA es utilizable» como práctica real.
Embajadores de IA en cada equipo, con encuentros mensuales
También hemos nombrado embajadores de IA dentro de los equipos de toda Devolutions. Se reúnen una vez al mes con el equipo de capacitación en IA para compartir proyectos en curso, patrones que han funcionado e ideas que otros equipos pueden adaptar.
Los embajadores no son un segundo departamento de TI. Son compañeros que detectan lo que funciona a nivel local y lo hacen visible. Para un MSP o una organización de TI de tamaño medio, una versión ligera de esto (un embajador por equipo, una reunión recurrente de 30 minutos) suele bastar para evitar que las buenas ideas se queden aisladas.
Qué puede aprovechar este mismo mes
No necesita nuestra plantilla exacta ni nuestra lista de herramientas para aplicar el mismo esquema:
- Diga la política en voz alta. Fomente el uso de la IA de forma deliberada, con expectativas claras sobre calidad, privacidad y revisión.
- Dé a las personas un día. Un hackatón (técnico o no técnico) supera con creces las eternas reuniones de «deberíamos probar la IA algún día».
- Forme según el público. Separe los itinerarios técnicos y no técnicos; mida los resultados, no solo la asistencia.
- Permita un conjunto reducido de herramientas y luego comparta las que funcionan. La experimentación sin un ciclo de retroalimentación es solo ruido.
- Dote de personal a la capacitación, aunque sea de forma ligera. Una o dos personas que desbloqueen a los demás moverán más trabajo que otra licencia de herramienta por sí sola.
- Nombre embajadores y reúnanse mensualmente. Haga de la reutilización la norma.
Mirando hacia delante: avances ahora, ambición para los próximos años
Estamos orgullosos del progreso alcanzado: hackatones que van más allá de los desarrolladores, formación en toda la empresa, un equipo de capacitación y embajadores que mantienen visible el aprendizaje. También tenemos claro que este no es un programa terminado. La IA en Devolutions es algo que pretendemos llevar más lejos en los próximos años, tanto en nuestra forma de trabajar internamente como en la manera en que nuestros productos ayudan a los equipos de TI a operar con más automatización y menos tareas rutinarias.
Si su organización todavía está decidiendo si «permite» la IA, empiece por la cultura y la estructura, no solo por la elección de un modelo. Si ya está experimentando, aproveche las piezas que encajen: tiempo reservado en el calendario, formación adaptada al puesto, personas cuyo rol sea ayudar, y una rutina para compartir lo que funciona.
¿Tiene curiosidad por saber cómo organizan otros miembros de la comunidad su uso de la IA? Cuéntenoslo en los comentarios o continúe la conversación en el Devolutions Forum.
