Las 12 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2022

Gartner ha revelado sus 12 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2022. La lista de tendencias de este año se basa en tres temas centrales:

• INGENIERÍA DE LA CONFIANZA: Establecer conexiones digitales fiables para personas y dispositivos en todas partes.
• MODELAR EL CAMBIO: Soluciones para escalar rápidamente la creatividad digital, en cualquier lugar.
• ACELERAR EL CRECIMIENTO: Capacidades innovadoras para acelerar el crecimiento empresarial más allá del presente.

Como señaló el vicepresidente de Gartner, David Groombridge: «Desde la COVID-19 hasta la inestabilidad política y el cambio climático, las organizaciones se ven constantemente sacudidas por acontecimientos inesperados. Pero la promesa de los negocios digitales como forma de prosperar y superar a la competencia durante estas disrupciones sigue siendo clara».

A continuación se presentan las 12 principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2022. Tenga en cuenta que se enumeran en el orden en que aparecen en el informe de Gartner, no necesariamente por orden de impacto o prioridad:

1.,Data Fabric

El data fabric es una arquitectura y un conjunto de servicios de datos que integra datos entre plataformas y usuarios, con el fin de que los datos estén disponibles allí donde se necesiten, ya sea en la nube, en las instalaciones o en dispositivos periféricos (edge). El objetivo es permitir que las organizaciones implementen soluciones de infraestructura acordes con sus requisitos, sin generar riesgos ni limitaciones en cuanto a los niveles de servicio de datos, el acceso y la seguridad. Para empezar con el data fabric, Gartner aconseja a las organizaciones que:

• Utilicen análisis de metadatos para determinar los patrones actuales de uso de datos en las operaciones empresariales en curso.
• Identifiquen las áreas prioritarias para introducir soluciones de data fabric.
• Prioricen las áreas con una desviación significativa entre los datos reales y los datos modelados.

2.,Cybersecurity Mesh

La malla de ciberseguridad (cybersecurity mesh) es un enfoque arquitectónico distribuido para un control de ciberseguridad fiable, adaptable y escalable. Esto permite que los usuarios autorizados accedan de forma segura a cualquier activo digital desde cualquier lugar. El interés por la malla de ciberseguridad se disparó durante la pandemia, ya que muchos usuarios y activos se encontraban temporal o permanentemente fuera de los parámetros de seguridad física convencionales. Se prevé que, en un plazo de dos años, las organizaciones que adopten una arquitectura de malla de ciberseguridad reducirán el impacto financiero de los incidentes de seguridad individuales en un promedio del 90 %. Para empezar con la malla de ciberseguridad, Gartner aconseja a las organizaciones que:

• Prioricen la componibilidad al seleccionar soluciones de seguridad.
• Prioricen la interoperabilidad al seleccionar soluciones de seguridad.
• Construyan un marco base común para componer e integrar soluciones de seguridad.

3.,Privacy-Enhancing Computation

En esencia, la computación de mejora de la privacidad (PEC, por sus siglas en inglés) permite que distintas entidades extraigan valor de los datos sin exponerse a sí mismas ni exponer sus otros conjuntos de datos. Entre las diversas técnicas que impulsan la PEC se incluyen las pruebas de conocimiento cero, la computación segura multiparte, la privacidad diferencial y el cifrado homomórfico (aunque, por ahora, el cifrado homomórfico completo no es lo bastante rápido para la mayoría de las implementaciones empresariales). Se estima que, en un plazo de tres años, el 60 % de las grandes organizaciones utilizará una o más técnicas de PEC en análisis, inteligencia empresarial o computación en la nube. Para empezar con la PEC, Gartner aconseja a las organizaciones que:

• Investiguen casos de uso de la PEC para utilizar datos personales en entornos no fiables.
• Investiguen casos de uso de la PEC con fines de análisis e inteligencia empresarial (interna y externamente).
• Prioricen las inversiones en técnicas de PEC aplicables para obtener una ventaja competitiva temprana.

4.,Cloud-Native Platforms

Las plataformas nativas de la nube aprovechan la elasticidad y la escalabilidad de la computación en la nube para acelerar el tiempo de generación de valor. Se prevé que, en un plazo de tres años, las plataformas nativas de la nube constituirán la base de más del 95 % de las nuevas iniciativas digitales. Para empezar con las plataformas nativas de la nube, Gartner aconseja a las organizaciones que:

• Minimicen las migraciones básicas de tipo «lift-and-shift» que no aprovechan plenamente los atributos de la nube.
• Se centren en formas de invertir en plataformas nativas de la nube.
• Adopten principios modernos de arquitectura de aplicaciones.

5.,Composable Applications

Las aplicaciones componibles son capacidades empresariales empaquetadas (PBC, por sus siglas en inglés) u objetos empresariales definidos por software. Este enfoque de la arquitectura tecnológica facilita cambios rápidos, seguros y eficientes en las aplicaciones. Para empezar con la arquitectura componible, Gartner aconseja a las organizaciones que:

• Adopten los bloques de construcción y los principios del negocio componible.
• Defiendan los principios de arquitectura componible en todas las nuevas iniciativas tecnológicas, incluidas la modernización de aplicaciones, la nueva ingeniería y la selección de nuevos servicios de proveedores.
• Adquieran PBC estándar en mercados de aplicaciones.

6.,Decision Intelligence

La inteligencia de decisiones establece un marco que permite a los equipos de fusión gestionar, evaluar y mejorar las decisiones basándose en información y comentarios, lo que en última instancia mejora la toma de decisiones organizacional. A nivel de consumo/comercio minorista, algunos ejemplos de inteligencia de decisiones son los motores de recomendación que aprovechan la IA y el aprendizaje automático (ML) para predecir qué productos les resultarían más adecuados a los clientes, o qué películas disfrutarían viendo a continuación. Para empezar con la inteligencia de decisiones, Gartner aconseja a las organizaciones que:

• Exploren cómo utilizar la inteligencia de decisiones en áreas donde la toma de decisiones críticas para el negocio deba mejorarse con más apoyo basado en datos o con potenciación impulsada por IA.
• Exploren cómo utilizar la inteligencia de decisiones en los casos en que las decisiones puedan escalarse y acelerarse mediante la automatización.
• Exploren cómo utilizar la inteligencia de decisiones para analizar las estrategias de la competencia y evaluar decisiones históricas.

7.,Hyperautomation

La hiperautomatización utiliza la IA, el ML, la automatización robótica de procesos y el software basado en eventos para automatizar la mayor cantidad posible de procesos de TI y de negocio. El interés por la hiperautomatización ha aumentado drásticamente en los últimos dos años; durante la pandemia, muchas más organizaciones buscaron habilitar y mejorar las opciones remotas y digitales en primer lugar. Para empezar con la hiperautomatización, Gartner aconseja a las organizaciones que:

• Estandaricen y consoliden los sistemas y procesos de toda la empresa, centrándose en mejorar la eficiencia, la calidad y la agilidad.
• Maximicen el uso de sistemas de supervisión y control remotos.
• Aprovechen la IA, el ML y el análisis en tiempo real para permitir la automatización parcial o total de sistemas complejos.

8.,AI Engineering

La ingeniería de IA se centra en poner en marcha actualizaciones de los modelos de IA mediante canalizaciones (pipelines) integradas de datos, modelos y desarrollo, con el fin de aportar un valor empresarial constante a partir de la IA. Este enfoque, que combina canalizaciones de actualización automatizadas con una sólida gobernanza de la IA, se considera el puente que permite que los proyectos de IA superen la fase de prueba de concepto y prototipo, y avancen hacia la producción a gran escala. Para empezar con la ingeniería de IA, Gartner aconseja a las organizaciones que:

• Eviten el error común de centrarse en definir una estrategia y plataformas de IA, en lugar de en los problemas empresariales y las cuestiones organizativas.
• Implementen la ingeniería de IA como un diferenciador estratégico para crear y mantener el valor de la IA en producción.
• Establezcan y perfeccionen prácticas de ingeniería de IA que incorporen las mejores prácticas de DataOps,
• ModelOps y DevOps.

9.,Distributed Enterprise

La empresa distribuida es un enfoque arquitectónico centrado en lo virtual y lo remoto, diseñado para digitalizar los puntos de contacto con el consumidor y desarrollar experiencias que respalden los productos. El interés por la empresa distribuida se disparó durante la pandemia, ya que tanto los empleados como los consumidores no podían acceder a las vías tradicionales y físicas (por ejemplo, oficinas corporativas, tiendas). Para empezar con la empresa distribuida, Gartner aconseja a las organizaciones que:

• Planifiquen un giro en los modelos de negocio para captar cuota de mercado a partir de los cambios en los clientes y consumidores derivados del trabajo remoto.
• Adopten principios arquitectónicos de «lo virtual primero, lo remoto primero».
• Proporcionen a los equipos de fusión las herramientas necesarias para desarrollar y mejorar rápidamente las tecnologías orientadas al cliente.

10.,Total Experience

La experiencia total (TX, por sus siglas en inglés) integra cuatro conceptos: experiencia del cliente, experiencia del usuario, experiencia del empleado y multiexperiencia (es decir, las diversas combinaciones de modalidades, dispositivos y aplicaciones con las que interactúan los usuarios a lo largo de su recorrido digital en los distintos puntos de contacto). El objetivo es interconectar y potenciar cada uno de estos elementos para lograr una experiencia global más integral para los consumidores, los empleados y el resto de las partes interesadas. Para empezar con la TX, Gartner aconseja a las organizaciones que:

• Generen compromiso y entusiasmo en torno a la TX como forma de lograr diferenciación aprovechando los nuevos factores disruptivos de la experiencia.
• Indiquen a los equipos que impulsan iniciativas de mejora de la experiencia que colaboren con otros y aprendan de ellos.
• Hagan que todos los líderes de las iniciativas relacionadas con la experiencia sean igualmente responsables de resolver las necesidades combinadas de clientes y empleados.

11.,Autonomic Systems

Los sistemas autonómicos son sistemas físicos o de software autogestionados que aprenden de su entorno. Sin embargo, a diferencia de los sistemas autónomos o automatizados, los sistemas autonómicos tienen la capacidad de modificar dinámicamente sus propios algoritmos sin necesidad de actualizaciones de software. Esto permite responder rápidamente a los cambios y gestionar a gran escala entornos complejos. Para empezar con los sistemas autonómicos, Gartner aconseja a las organizaciones que:

• Pongan a prueba las tecnologías autonómicas en los casos en que su adopción temprana aporte beneficios de agilidad y rendimiento en la gestión de sistemas físicos o de software complejos.
• Sean conscientes de los desafíos que plantea el no determinismo (la ruta de ejecución no está totalmente determinada por la especificación del cálculo, por lo que una misma entrada puede producir resultados diferentes).
• Aunque, por ahora, la implementación de sistemas autonómicos es más evidente en entornos de seguridad complejos, no pasen por alto la posibilidad de aplicarlos en sistemas físicos como máquinas de fabricación, espacios inteligentes, drones y robots.

12.,Generative AI

La IA generativa es un tipo de IA que aprende una representación digital de artefactos a partir de datos de muestra y la utiliza para crear artefactos nuevos, originales y realistas. La clave está en que estos artefactos conservan un parecido notable con los datos de entrenamiento, pero no los repiten. Esto permite que la IA generativa funcione como un potente motor de innovación rápida para las empresas. Se prevé que, en un plazo de tres años, la IA generativa representará el 10 % de todos los datos producidos, frente al 1 % actual. Para empezar con la IA generativa, Gartner aconseja a las organizaciones que:

• Se preparen para hacer frente a los deepfakes y reflexionen sobre cómo los datos generados sintéticamente podrían acelerar el ciclo de desarrollo analítico, a la vez que reducen el coste de adquisición de datos.
• Seleccionen usos probados de la IA generativa para acelerar la creación de nuevos productos y aumentar la personalización de los artefactos.
• Comprendan cómo utilizar la gobernanza adecuada para aprovechar el potencial transformador de la IA generativa.

¿Qué opina?

¿Cuál es su opinión sobre las 12 principales tendencias de seguridad de Gartner para 2022? ¿Cree que deberían incluirse otras tendencias en la lista? ¿Su organización está implementando (o planea implementar) alguna de estas tecnologías o enfoques? Comparta sus opiniones e ideas.