Gartner elenca le 10 principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2024

In questo articolo parliamo delle 10 principali tendenze tecnologiche strategiche di Gartner per il 2024.

25 gennaio 2024

Gartner ha rivelato le sue 10 principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2024. Le tendenze sono state organizzate in tre categorie (alcune di esse rientrano in più categorie contemporaneamente):

Proteggere il proprio investimento: garantire un impatto duraturo della spesa in tecnologia AI.
L’ascesa dei costruttori: liberare il potenziale creativo delle numerose comunità che sviluppano applicazioni e soluzioni AI.
Fornire valore: perfezionare e sviluppare modi per migliorare l’esperienza degli stakeholder, ampliando al contempo le opzioni per generare ricavi.

Di seguito, analizziamo più da vicino ciascuna tendenza per capire perché rappresenta una priorità, evidenziando alcuni passi pratici da seguire. Indichiamo inoltre la categoria (o le categorie) applicabile a ciascuna tendenza.

Tendenza n. 1: AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM)

Categoria: Proteggere il proprio investimento

Descrizione: AI TRiSM svolge un ruolo fondamentale nel colmare le lacune dei sistemi di proprietari e sviluppatori relative a governance, affidabilità, equità, robustezza, trasparenza e protezione dei dati (inclusa la resistenza agli attacchi avversari e la sicurezza delle applicazioni).

Le aziende che adottano AI TRiSM riescono a portare in produzione un maggior numero di prodotti AI, generano più valore aziendale e ROI, e raggiungono una maggiore precisione e coerenza dei modelli rispetto alle aziende che non presidiano adeguatamente quest’area cruciale.

Entro il 2026, Gartner prevede che le aziende in grado di applicare efficacemente i controlli TRiSM elimineranno l’80% delle informazioni errate o illegittime dai propri modelli. L’importanza di questo vantaggio non deve essere sottovalutata, poiché crescono i timori e le critiche riguardo all’esistenza di bias e alla mancanza di equità in alcuni modelli AI di alto profilo, come quelli utilizzati per il reclutamento e per le forze dell’ordine. Non a caso, nel nostro sondaggio di maggio 2023 abbiamo chiesto alla community quali fossero le loro principali preoccupazioni riguardo all’AI, e i timori legati a informazioni errate e false hanno occupato il primo posto.

Come iniziare: Gartner consiglia alle aziende di allineare la propria visione e strategia AI TRiSM a tre attività fondamentali:

Istituire un team o una task force dedicati per gestire e governare tutte le iniziative AI TRiSM.
Adottare i migliori strumenti disponibili sul mercato come parte di un programma AI TRiSM esteso a tutta l’organizzazione.
Definire chiaramente le politiche di utilizzo accettabile e istituire un sistema per registrare e approvare l’accesso ai modelli AI, verificandone l’utilizzo effettivo.

Tendenza n. 2: Continuous Threat Exposure Management (CTEM)

Categoria: Proteggere il proprio investimento

Descrizione: CTEM è un approccio sistematico e pratico progettato per adeguare continuamente le priorità di ottimizzazione della sicurezza informatica. Individua attivamente e classifica per priorità ciò che minaccia maggiormente un’azienda, comprese sia le vulnerabilità correggibili sia le esposizioni non correggibili.

Il CTEM è più un framework che una strategia vera e propria, e comprende generalmente cinque fasi principali:

Definire l’ambito del problema e creare un piano.
Individuare e organizzare i dati necessari per attuare il piano.
Stabilire le priorità dei problemi e delle sfide (operazione che può avvenire tramite analisi statistiche, contributi di specialisti InfoSec, ecc.).
Convalidare in che modo potrebbero verificarsi gli attacchi e come i sistemi attuali reagirebbero probabilmente alle minacce.
Mobilitare persone e processi per ridurre gli ostacoli nei processi di approvazione, implementazione e mitigazione.

Entro il 2026, secondo Gartner, le aziende che stabiliscono le priorità degli sforzi e degli investimenti in sicurezza basandosi su un solido framework CTEM ridurranno gli incidenti di violazione di due terzi.

Come iniziare: Gartner consiglia alle aziende di concentrare il proprio approccio CTEM su tre aree:

Integrare il CTEM con i programmi di consapevolezza e gestione del rischio, per collegare le priorità di mitigazione dell’esposizione con le priorità di valore aziendale.
Sfruttare i successi operativi, anche di piccola entità, ottenuti nel tempo per creare consenso e slancio nell’espansione di un programma di gestione delle vulnerabilità a livello di organizzazione.
Adottare tecnologie di convalida della sicurezza informatica per potenziare i flussi di lavoro di definizione delle priorità e migliorare la prontezza in materia di cybersicurezza.

Tendenza n. 3: Tecnologia sostenibile

Categoria: Proteggere il proprio investimento; L’ascesa dei costruttori; Fornire valore

Descrizione: La tecnologia sostenibile si riferisce a un framework di soluzioni digitali integrate, che favoriscono risultati ambientali, sociali e di governance aziendale (ESG), oltre a diritti umani, benessere e prosperità.

È importante comprendere che concentrarsi sulla tecnologia sostenibile non è solo una questione etica, ma anche una priorità aziendale. Gli investimenti in tecnologia sostenibile possono facilitare nuovi modelli di business redditizi, e una ricerca di PwC ha rilevato che l’83% dei consumatori ritiene che le aziende dovrebbero seguire le migliori pratiche ESG. Inoltre, Gartner prevede che entro il 2027 il 25% dei CIO vedrà la propria retribuzione personale legata all’impatto della tecnologia sostenibile della propria organizzazione.

Come iniziare: Per dimostrare che la tecnologia sostenibile è (o diventerà presto) una priorità strategica di primo piano, Gartner consiglia alle aziende di concentrarsi su tre aree:

Scegliere tecnologie (ad esempio servizi cloud, AI, ecc.) considerate prioritarie da tutti i principali decisori e stakeholder.
Garantire che il comitato etico sia attivamente coinvolto nello sviluppo della roadmap per la tecnologia sostenibile.
Dare priorità al miglioramento dell’ottimizzazione del valore rispetto al miglioramento della sostenibilità organizzativa.

Prima di proseguire, vale la pena evidenziare che quest’ultimo consiglio di Gartner — privilegiare l’ottimizzazione del valore rispetto a una maggiore stabilità organizzativa — potrebbe a prima vista sembrare controproducente. Tuttavia, un’analisi più approfondita rivela che i due aspetti sono complementari e sinergici. Le aziende che si concentrano su modi per ottimizzare la sostenibilità in aree fondamentali come l’IT interno, le operazioni aziendali e quelle rivolte ai clienti rafforzeranno automaticamente la sostenibilità organizzativa complessiva. Inoltre, non si tratta di una scelta tra alternative: le aziende possono e dovrebbero fare entrambe le cose (ottimizzare e migliorare). È solo una questione di enfasi, dato che la prima è più funzionale e pratica come punto di partenza per la maggior parte delle aziende.

Tendenza n. 4: Platform engineering

Categoria: L’ascesa dei costruttori

Descrizione: Il platform engineering si concentra sull’aumento della produttività attraverso funzionalità self-service potenziate da operazioni infrastrutturali automatizzate. Se progettato e implementato correttamente, il platform engineering non solo ottimizza l’esperienza degli sviluppatori, ma potenzia anche la capacità del team di prodotto di offrire valore ai clienti. In breve: promette di portare una coesione e una collaborazione tanto necessarie quanto attese da tempo tra ingegneri del software e operatori.

Entro il 2026, Gartner prevede che 8 grandi organizzazioni di ingegneria del software su 10 disporranno di team dedicati al platform engineering. Questi team fungeranno da fornitori interni di servizi, componenti e strumenti riutilizzabili per la distribuzione delle applicazioni.

Per chi è alle prime armi con il mondo del platform engineering, consigliamo questo eccellente video su YouTube che approfondisce i concetti fondamentali, le definizioni, i framework e le strategie. Con quasi 45 minuti di durata è piuttosto lungo, ma vale decisamente la pena, considerata l’importanza dell’argomento, in particolare per il modo in cui può contribuire a prevenire il “sovraccarico cognitivo”, una condizione con cui molti sviluppatori esausti devono confrontarsi regolarmente.

Come iniziare: Gartner consiglia alle aziende di concentrare i propri sforzi e investimenti in platform engineering su tre aree:

Costruire piattaforme interne con componenti, conoscenze e servizi riutilizzabili, componibili e configurabili.
Collaborare con gli utenti finali per individuare e stabilire le priorità tra le funzionalità tecniche, gli strumenti e i processi a loro più utili.
Instaurare una cultura di product management che unisca ingegneri di piattaforma e utenti finali, consentendo un feedback bidirezionale produttivo e sicuro.

Tendenza n. 5: Sviluppo potenziato dall’AI

Categoria: L’ascesa dei costruttori

Descrizione: Lo sviluppo potenziato dall’AI sfrutta tecnologie come l’AI e il machine learning per aiutare gli ingegneri del software a creare, testare e distribuire applicazioni.

Ci sono tre componenti fondamentali dello sviluppo potenziato dall’AI:

Strumenti da codice a design (ad esempio Figma, Handoff, ecc.)
Strumenti di test potenziati dall’AI (ad esempio Katalon, LambdaTest, ecc.)
Assistenti di codifica basati sull’AI (ad esempio OpenAI Codex, Copilot, ecc.).

È importante anche sottolineare che lo sviluppo potenziato dall’AI (come tutte le altre tecnologie nell’elenco di Gartner) non è una panacea in grado di risolvere in modo idilliaco tutte le sfide e i problemi di lunga data dell’ingegneria del software. Tre delle preoccupazioni più rilevanti riguardano gli errori di codifica, le falle di sicurezza e le allucinazioni (errori nel testo generato che appaiono plausibili dal punto di vista semantico o sintattico, ma che sono in realtà errati o privi di senso). Per mitigare questi rischi, le aziende dovrebbero utilizzare vari strumenti di scansione della sicurezza e di controllo qualità come parte del loro flusso di lavoro DevOps complessivo, e adottare pratiche di revisione del codice complete, comprese revisioni e approvazioni da parte di ingegneri senior prima di ogni merge.

Gartner prevede che entro il 2028 il 75% degli ingegneri del software aziendali utilizzerà assistenti di codifica basati sull’AI, rispetto al solo 10% del 2023.

Come iniziare: Gartner raccomanda alle aziende di definire il proprio framework e piano di sviluppo potenziato dall’AI intorno a tre attività fondamentali:

Istituire un team di ingegneri del software senior e responsabilizzarli a valutare e raccomandare il modo migliore di implementare gli strumenti di generazione automatica del codice basati sull’AI.
Creare un design system con componenti UI e front-end riutilizzabili.
Dotare il design system di funzionalità da design a codice.

Tendenza n. 6: Piattaforme cloud di settore (ICP)

Categoria: L’ascesa dei costruttori; Proteggere il proprio investimento

Descrizione: Le ICP combinano funzionalità SaaS, PaaS e IaaS per offrire risultati rilevanti e strategici per specifici settori verticali. A differenza delle soluzioni generiche, le ICP sono modulari e componibili, e sono supportate da una serie di funzionalità aziendali predefinite specifiche del settore e da data fabric adattati al contesto di settore (un approccio architetturale che stabilisce una visione unificata e collega tutte le fonti di dati).

Gartner prevede che entro il 2027 oltre il 70% delle aziende utilizzerà le ICP per accelerare le proprie iniziative aziendali, rispetto a meno del 15% nel 2023.

Come iniziare: Gartner consiglia alle aziende di elaborare la propria visione e progettazione ICP concentrandosi su tre aree:

Utilizzare le ICP per arricchire il portafoglio applicativo esistente, aggiungendo valore.
Stabilire regole che disciplinino quando le funzioni ICP debbano essere utilizzate come piattaforme di produzione per ottimizzare i processi esistenti, oppure, in alcuni casi, per ristrutturare tali processi al fine di favorire iniziative di trasformazione e innovazione più differenziate.
Sviluppare capacità di componibilità riunendo tecnologi aziendali e fusion team, in modo da aumentare la comprensione e l’entusiasmo a livello organizzativo a sostegno del percorso ICP a lungo termine.

Tendenza n. 7: Applicazioni intelligenti

Categoria: L’ascesa dei costruttori; Fornire valore

Descrizione: Le applicazioni intelligenti sono applicazioni aziendali e destinate ai consumatori, guidate dall’AI e alimentate con dati provenienti da varie fonti interne ed esterne. Le applicazioni intelligenti apprendono continuamente da ogni interazione, migliorando nel tempo le risposte autonome.

In un contesto aziendale, le applicazioni intelligenti forniscono informazioni e insight rilevanti su cui gli utenti già fanno affidamento, il che significa che non hanno bisogno di strumenti separati per valutare e comprendere lo stato della propria attività. È anche possibile personalizzare il modo in cui l’AI opera all’interno delle applicazioni intelligenti, per supportare determinate strategie o obiettivi. Ad esempio, l’AI può aggiungere raccomandazioni o previsioni anziché eseguire semplicemente procedure, il che in alcuni casi d’uso può aiutare le aziende a prendere decisioni migliori e più rapide.

Entro il 2026, Gartner prevede che il 30% delle nuove applicazioni utilizzerà l’AI per offrire interfacce utente adattive e personalizzate, rispetto a meno del 5% attuale.

Come iniziare: Per procedere e trarre i benefici potenzialmente notevoli delle applicazioni intelligenti, Gartner suggerisce alle aziende di concentrarsi su quattro azioni chiave:

Creare un centro di eccellenza (o un gruppo simile) il cui mandato sia acquisire, spiegare, catalogare, mappare e monitorare l’intelligenza come capacità applicabile a varie app.
Valutare in che modo le applicazioni intelligenti possano trasformare l’ambito, lo scopo e la funzionalità delle app organizzative.
Stabilire una comprensione chiara e condivisa delle applicazioni intelligenti (e dei loro possibili casi d’uso) all’interno dell’intera organizzazione.
Valutare l’impatto delle applicazioni intelligenti sul più ampio portafoglio di app e servizi dell’organizzazione, utilizzando queste informazioni e questi insight per guidare l’espansione delle applicazioni intelligenti nel medio-lungo termine.

Tendenza n. 8: AI generativa democratizzata

Categoria: Proteggere il proprio investimento; L’ascesa dei costruttori; Fornire valore

Descrizione: L’AI generativa democratizzata è al tempo stesso un’etica e una strategia che mira a rendere la crescente gamma di tecnologie AI generative disponibile a un’ampia gamma di utenti finali, indipendentemente dalle loro competenze tecniche o risorse.

Ci sono molte ragioni per essere entusiasti di questa tendenza dirompente, e alcuni fattori che destano preoccupazione. Sul lato positivo, può offrire agli utenti finali un accesso senza precedenti a conoscenze e competenze tramite interfacce conversazionali in linguaggio naturale, il che potrebbe inaugurare una nuova era di produttività, prestazioni e risultati. Inoltre, l’AI generativa democratizzata sfrutta il cloud e l’open source, il che in futuro potrebbe liberare questa tecnologia dal controllo e dalla governance dei grandi player tecnologici.

Tuttavia, come già accennato, esistono anche alcune preoccupazioni e sfide. In particolare, di recente l’AI generativa democratizzata (nella sua forma attuale) è stata indicata come un potenziale rischio per i processi democratici, poiché i deepfake e altre tattiche manipolative cercano di influenzare il voto in alcune aree e di scoraggiarlo in altre.

Tuttavia, nonostante queste preoccupazioni legittime, la domanda non è se l’AI generativa democratizzata diventerà parte della nuova normalità, bensì quanto rapidamente e in che misura. E non dovremo aspettare a lungo per avere un quadro più chiaro di ciò che sta accadendo e di ciò che potrebbe riservarci il futuro. Entro il 2026, Gartner prevede che oltre l’80% delle aziende avrà utilizzato API, modelli di AI generativa o avrà distribuito applicazioni basate sull’AI generativa in ambienti di produzione, rispetto a meno del 5% attuale.

Come iniziare: Gartner consiglia alle aziende di concentrarsi su tre aree fondamentali per definire e orientare la propria strategia iniziale di AI generativa democratizzata:

Costruire una matrice di priorità dei casi d’uso dell’AI generativa basata sulla fattibilità tecnica e sul valore aziendale misurabile, stabilendo una tempistica realistica per l’implementazione di ciascun caso d’uso.
Adottare un approccio di gestione del cambiamento per aiutare i dipendenti a utilizzare e adottare l’AI generativa democratizzata in modo sicuro e con fiducia. Prestare particolare attenzione affinché i dipendenti possano comprendere e constatare che i vari strumenti li aiuteranno ad automatizzare compiti di routine (spesso banali).
Creare un portafoglio di risultati rapidi (quick win), classificandoli in due categorie: quelli che associano le iniziative a un ROI misurabile, e quelli che migliorano i benefici e il vantaggio competitivo pur essendo difficili da quantificare (almeno inizialmente) in termini finanziari.

Tendenza n. 9: Forza lavoro connessa e potenziata

Categoria: Fornire valore

Descrizione: La forza lavoro connessa e potenziata è un approccio incentrato sull’ottimizzazione dell’impatto e del contributo dei dipendenti, che sfrutta l’applicazione di tecnologie intelligenti, l’analisi della forza lavoro e il potenziamento delle competenze.

Questa tecnologia e questo approccio possono svolgere anche un ruolo fondamentale nel migliorare la sicurezza dei lavoratori, utilizzando strumenti AR e VR per formare i dipendenti su compiti difficili e pericolosi prima che vengano assegnati a un ambiente reale. I lavoratori possono inoltre accedere ad avvisi in tempo reale e a informazioni di sicurezza aggiornate per mitigare i rischi e prendere decisioni migliori e più sicure sul lavoro, riducendo in ultima analisi i potenziali pericoli, gli incidenti e, in alcuni casi, gli esiti mortali.

Entro il 2027, Gartner prevede che il 25% dei CIO utilizzerà progetti di forza lavoro connessa e potenziata per dimezzare i tempi necessari a raggiungere la competenza in ruoli chiave.

Come iniziare: Per introdurre un approccio di forza lavoro connessa e potenziata nei propri ambienti di lavoro, Gartner raccomanda alle aziende di puntare su quattro aree fondamentali:

Dare priorità ai progetti che migliorano in modo misurabile i tempi di acquisizione delle competenze per i lavoratori non formati e inesperti che operano in ambienti complessi.
Creare un gruppo dirigente interfunzionale dedicato alla forza lavoro connessa e potenziata, con membri provenienti da IT, risorse umane, vendite, servizio clienti e supply chain, e affidarsi a questo gruppo per stabilire le priorità di investimento, individuare gli obiettivi e fissare le tempistiche.
Costruire esperienze per i dipendenti potenziate da tecnologie intelligenti, come spazi di lavoro virtuali e robot collaborativi.
Definire insight e raccomandazioni che aiutino i dipendenti a raggiungere obiettivi che, senza le tecnologie e gli strumenti della forza lavoro connessa e potenziata, sarebbero estremamente difficili, se non del tutto impossibili, da conseguire dati i vincoli di tempo e le competenze attuali.

Tendenza n. 10: Clienti macchina

Categoria: Fornire valore

Descrizione: I clienti macchina sono entità non umane che effettuano autonomamente transazioni, come l’acquisto di beni e servizi. E sebbene questa tendenza sia ancora agli inizi, il fatto è che, in questo momento, sul pianeta esistono più macchine e dispositivi con il potenziale di agire come acquirenti — inclusi smartphone, tablet e assistenti virtuali intelligenti — che esseri umani.

Non a caso, “l’ascesa dei clienti macchina” non è una possibilità lontana: sta accadendo proprio ora. Ad esempio, alcune macchine e dispositivi sono già programmati e abilitati a svolgere determinate funzioni di co-cliente per conto del proprietario (ad esempio, HP Instant Ink, Amazon Dash Replenishment, Tesla).

Entro il 2028, Gartner prevede che i clienti macchina renderanno obsoleto il 20% delle vetrine digitali leggibili dall’uomo, poiché non saranno più necessarie nell’ambito dell’interazione e della transazione (ad esempio, un frigorifero IoT non ha bisogno di navigare su siti di e-commerce per trovare i prodotti o servizi desiderati). Ed entro il 2030, Gartner prevede che i clienti macchina avranno un impatto più significativo sul panorama aziendale rispetto all’avvento del commercio digitale stesso.

Come iniziare: Per anticipare quella che potrebbe essere la tendenza più trasformativa dell’elenco, almeno nel breve termine, Gartner consiglia alle aziende di:

Istituire un team di indagine sui clienti macchina, composto da rappresentanti senior delle aree strategia, IT, sviluppo prodotto, vendite, marketing, supply chain e servizio.
Costruire scenari che esplorino le opportunità di mercato che potrebbero emergere in situazioni e contesti in cui i clienti utilizzano già oggi prodotti e servizi.
Iniziare a progettare le fonti di dati e la piattaforma API necessarie per servire i clienti macchina che non dovrebbero, o non potranno, accedere a una vetrina digitale leggibile dall’uomo.

In conclusione

Nessuno possiede una sfera di cristallo in grado di rivelare con precisione ciò che il futuro ci riserva. In fondo, persino prevedere il meteo è una sfida, figuriamoci prevedere la piena natura, portata e impatto dell’AI generativa democratizzata, della forza lavoro connessa e potenziata, del platform engineering, delle applicazioni intelligenti e delle altre tendenze discusse sopra.

Tuttavia, possiamo affermare con sicurezza che queste tendenze svolgeranno un ruolo fondamentale — per certi versi profondo — nel plasmare il nostro mondo per gli anni e i decenni a venire, in alcuni modi che possiamo prevedere, e probabilmente in molti altri che non possiamo. Basti dire che sarà un’avventura!

Qual è la vostra opinione

Quali tra le tendenze tecnologiche strategiche elencate da Gartner vi interessano ed entusiasmano di più? Avete già sperimentato una o più di queste tecnologie nella vostra organizzazione, o come consumatori? Come pensate che si evolveranno le cose? Siete entusiasti di queste tendenze, preoccupati, o forse un misto di entrambi? Condividete le vostre riflessioni, esperienze e consigli qui sotto.