Le 10 principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2023 secondo Gartner

Ogni anno, Gartner pubblica un elenco di ciò che considera le principali tendenze strategiche in grado di determinare risultati aziendali fondamentali e di creare un imperativo di azione per i leader digitali, IT e tecnologici. L’edizione 2023 è stata appena pubblicata, con Gartner che suddivide 10 tendenze in 3 categorie:

• Tendenze incentrate sull’ottimizzazione dei sistemi IT per una maggiore affidabilità, sul miglioramento del processo decisionale basato sui dati e sul mantenimento dell’integrità del valore dei sistemi di intelligenza artificiale in produzione.
• Tendenze che guidano la scalabilità accelerando le offerte verticali, aumentando il ritmo di consegna dei prodotti e favorendo la connettività ovunque.
• Tendenze pionieristiche che consentono cambiamenti nei modelli di business, reinventano il coinvolgimento dei dipendenti e dei clienti e accelerano le strategie per accedere a nuovi mercati virtuali.

Di seguito analizziamo ciascuna tendenza. Va notato che queste tendenze sono raggruppate per tema (ottimizzazione/scalabilità/pionierismo) e presentate nell’ordine in cui vengono elencate da Gartner (e non necessariamente in ordine di urgenza o priorità).

Tendenze incentrate sull’ottimizzazione

Digital immune system

Un digital immune system (DIS) combina pratiche e tecnologie provenienti da diverse fonti, tra cui l’osservabilità, i test potenziati dall’intelligenza artificiale, il chaos engineering, la correzione automatica, il site reliability engineering e la sicurezza della supply chain software, al fine di migliorare la resilienza di prodotti, servizi e sistemi. Questo approccio e questo investimento rafforzano anche il legame fondamentale tra lo sviluppo software e i risultati aziendali.

Entro il 2025, Gartner prevede che le organizzazioni che investono nella creazione di un DIS riducano i tempi di inattività fino all’80%, il che a sua volta migliorerà notevolmente la soddisfazione dei clienti e l’esperienza utente.

Per sfruttare il DIS, Gartner consiglia le seguenti azioni fondamentali:

• Formare team sponsorizzati a livello dirigenziale per creare e attuare una strategia DIS. Iniziare valutando quali capacità aziendali abbiano la priorità più alta o beneficeranno maggiormente del DIS.
• Istituire comunità di pratica (CoP) dedicate e incaricarle di condividere lezioni apprese, best practice, asset riutilizzabili, standard, strumenti e insight basati sull’intelligenza artificiale. È fondamentale garantire che le CoP siano guidate da architetti aziendali, in modo che tutti i domini rilevanti siano rappresentati.
• Promuovere e guidare i miglioramenti della resilienza in tutta l’organizzazione, in particolare quelli che comportano la collaborazione su iniziative e opportunità legate al DIS. Assicurarsi che tutti i responsabili delle iniziative legate alla resilienza siano parimenti responsabili del miglioramento dell’esperienza dei clienti.
• Favorire una cultura collaborativa tra i team di sviluppo, sicurezza e operazioni. Questo lavoro di squadra interfunzionale e questa coesione aiutano le iniziative DIS a radicarsi invece di esaurirsi.

Applied observability

L’applied observability riguarda l’applicazione dei dati osservabili in modo altamente orchestrato e integrato attraverso le funzioni aziendali, le applicazioni e le infrastrutture e operazioni (I&O). L’obiettivo è stabilire la latenza più breve possibile tra azione e reazione, favorendo al contempo una pianificazione e un processo decisionale proattivi piuttosto che reattivi. In alcuni casi, le operazioni aziendali possono persino essere ottimizzate in tempo reale, il che è davvero notevole.

Entro il 2026, Gartner prevede che il 70% delle organizzazioni che sfrutteranno con successo l’applied observability otterrà una latenza decisionale più breve, consentendo così un vantaggio competitivo per i processi aziendali e IT target.

Per sfruttare l’applied observability, Gartner consiglia le seguenti azioni fondamentali:

• Considerare i dati osservabili come l’asset più prezioso e monetizzabile a disposizione. Ottenere un vantaggio competitivo identificando capacità aziendali e casi d’uso a partire sia dai metadati attivi che da quelli passivi. Ciò contribuisce a stabilire una base per orchestrare strategicamente più iniziative di osservabilità simultanee.
• Riformulare il paradigma, passando dal monitoraggio e dalla reazione all’applicazione dell’observability. È bene ricordare che l’obiettivo è consentire un processo decisionale proattivo e intelligente con la latenza più breve possibile.
• Rendersi conto che può volerci del tempo prima che l’organizzazione più ampia adotti, accetti e sfrutti l’applied observability. Preparare il terreno concentrandosi sull’intero spettro di livelli aziendali, applicativi e infrastrutturali.

AI trust, risk and security management

Nonostante i notevoli — e in alcuni casi trasformativi — potenziali benefici dell’intelligenza artificiale, una delle principali preoccupazioni è che i controlli convenzionali non siano in grado di supportare le forme avanzate di gestione del rischio e della sicurezza richieste dall’IA. È qui che entra in gioco l’AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM).

L’AI TRiSM si riferisce a soluzioni, tecniche e processi per: interpretabilità e spiegabilità dei modelli, privacy dell’IA, operazioni sui modelli e resistenza agli attacchi avversari. L’obiettivo è colmare il vuoto lasciato dai controlli convenzionali stabilendo un nuovo e più elevato livello di governance, affidabilità, equità, fiabilità, robustezza, efficacia e privacy dei modelli di IA.

Gartner prevede che entro il 2026 le organizzazioni che implementeranno con successo l’AI TRiSM vedranno i propri modelli di IA registrare un miglioramento del 50% in termini di adozione, obiettivi aziendali e accettazione da parte degli utenti.

Per sfruttare l’AI TRiSM, Gartner consiglia le seguenti azioni fondamentali:

• Istituire una task force organizzativa o un’unità dedicata per gestire tutte le attività legate all’AI TRiSM.
• Creare una gestione collettiva della privacy, della sicurezza e del rischio legati all’IA per migliorare i risultati aziendali derivanti dall’IA, e non solo per soddisfare i requisiti di conformità.
• Collaborare a livello organizzativo per gestire in modo efficace gli strumenti migliori sul mercato nell’ambito di un programma AI TRiSM completo.
• Rendere i modelli di IA spiegabili o interpretabili utilizzando strumenti open source o soluzioni di fornitori che aggiungano valore.
• Implementare soluzioni che proteggano i dati utilizzati dai modelli di IA e prepararsi a utilizzare vari metodi di protezione dei dati per molteplici casi d’uso.
• Integrare la gestione del rischio nelle operazioni sui modelli utilizzando soluzioni che garantiscano l’integrità del modello e dei dati, e che confermino costantemente il loro corretto funzionamento.

Tendenze che guidano la scalabilità

Industry cloud platforms

Le organizzazioni generano valore dalle industry cloud incorporando i servizi cloud come soluzioni preintegrate e personalizzabili (componibili), supportate da un catalogo di package specifici per settore e capacità aziendali. Si tratta di un cambiamento importante rispetto all’approccio convenzionale di acquistare separatamente servizi cloud come soluzioni SaaS verticali predefinite e uniche. L’obiettivo è favorire l’agilità organizzativa, aumentare la velocità di innovazione e accelerare il time-to-value.

A differenza di alcune delle altre tendenze che stiamo evidenziando, l’adozione diffusa delle industry cloud platform è ancora lontana qualche anno (per alcuni dei motivi, si legga questo interessante articolo su siliconangle.com). Gartner prevede che entro il 2027 il 50% delle grandi imprese utilizzerà industry cloud platform per accelerare le iniziative aziendali e aumentare i ricavi.

Per sfruttare le industry cloud platform, Gartner consiglia le seguenti azioni fondamentali:

• Puntare sulle industry cloud platform per completare il portafoglio esistente. Concentrarsi su nuove capacità che aggiungano un valore sostanziale a livello funzionale, e non solo tecnico.
• Favorire la comprensione e l’accettazione a livello organizzativo coinvolgendo i technologist di business e i fusion team. Se questi team non esistono già, crearli e fornire loro il mandato e le risorse necessarie.
• Creare regole che stabiliscano quando implementare le capacità delle industry cloud platform per ottimizzare e modernizzare i processi esistenti, e quando invece riprogettarli attivamente quando l’obiettivo è differenziare le iniziative di trasformazione e innovazione.

Platform engineering

Il platform engineering mira a ottimizzare l’esperienza degli sviluppatori e ad accelerare la delivery digitale attraverso l’implementazione di piattaforme che si posizionano tra gli utenti finali e i servizi di backend. L’obiettivo è offrire un’esperienza self-service senza attriti che consenta agli utenti finali di svolgere un lavoro significativo e di valore con il minor sovraccarico e onere cognitivo possibile.

Gartner prevede che entro il 2026 l’80% delle organizzazioni di software engineering istituirà team di piattaforma come fornitori interni di servizi, componenti e strumenti riutilizzabili per la delivery delle applicazioni. Inoltre, il platform engineering aiuterà queste organizzazioni ad attrarre e trattenere i talenti, un compito sempre più difficile. Secondo IDC, la carenza globale di sviluppatori a tempo pieno raggiungerà la cifra impressionante di 4 milioni entro il 2025, rispetto a 1,4 milioni nel 2021.

Per sfruttare il platform engineering, Gartner consiglia le seguenti azioni fondamentali:

• Concentrare i primi sforzi di costruzione della piattaforma sugli internal developer portal (IDP). Le esperienze, i principi guida e le lezioni apprese saranno estensibili ad altre piattaforme in futuro.
• Integrare la sicurezza nel workflow di produzione quanto prima possibile (ovvero, i team di sicurezza devono muoversi verso le fasi iniziali, il cosiddetto “shift left”). I platform engineer devono inoltre incorporare controlli automatizzati robusti di sicurezza e conformità come parte delle proprie suite di test.
• Diffidare dall’acquistare una “piattaforma chiavi in mano”. Gartner avverte che, sebbene alcuni fornitori possano promettere il contrario, è improbabile che un’unica soluzione disponibile sul mercato offra tutti gli aspetti necessari a una piattaforma. È bene prepararsi a dedicare tempo ed energie considerevoli alla personalizzazione della piattaforma.

Wireless-value realization

Il wireless-value realization si riferisce all’integrazione di varie tecnologie wireless (ad esempio, il tradizionale end user computing, il supporto per i dispositivi edge, le soluzioni di tagging digitale, ecc.), al fine di generare una base tecnica più efficiente in termini di costi, affidabile e scalabile che riduca la spesa in conto capitale. L’approccio consiste nel far evolvere le reti wireless in una piattaforma di innovazione digitale più ampia e in una fonte di valore aziendale diretto.

Gartner prevede che entro il 2025 il 50% degli endpoint wireless aziendali utilizzerà servizi di rete che offrono funzionalità aggiuntive che vanno oltre la semplice comunicazione. Si tratterebbe di un’espansione significativa, dato che attualmente meno del 15% degli endpoint wireless aziendali offre queste funzionalità avanzate.

Per sfruttare il wireless-value realization, Gartner consiglia le seguenti azioni fondamentali:

• Elaborare una strategia infrastrutturale con l’aiuto di fornitori che comprendano le soluzioni più adatte ad accogliere, proteggere e gestire i 5 o più diversi sistemi wireless del futuro.
• Sensibilizzare i colleghi di business sui potenziali casi d’uso della tecnologia wireless (ad esempio, localizzazione, sensing, ecc.). Collaborare per identificare opportunità di innovazione che favoriscano nuovi prodotti e servizi digitali.
• Stabilire la standardizzazione degli elementi di connettività e sicurezza interoperabili, al fine di creare una base centrale solida, sicura e resiliente per i dispositivi e le applicazioni wireless.

Tendenze pionieristiche

Superapp

Guardate! Lassù! È un uccello… è un aereo… no, sono le superapp!

Sebbene non siano dotate di mantello, le superapp sono decisamente impressionanti. Si tratta di app avanzate che offrono agli utenti finali interni ed esterni funzionalità di base, oltre all’accesso a miniapp create in modo indipendente. In questo modo, gli utenti finali possono esplorare e scegliere una suite di app personalizzata, ma all’interno di un’unica app.

Gartner elogia le superapp definendole “la manifestazione ultima di un’applicazione e di un’architettura componibili”. Secondo le previsioni, entro il 2025 più della metà della popolazione mondiale utilizzerà quotidianamente più superapp.

Per sfruttare le superapp, Gartner consiglia le seguenti azioni fondamentali:

• Aumentare l’efficacia di un modello di delivery basato sulle superapp progettando prodotti, processi e servizi incentrati sulle persone.
• Identificare le funzionalità principali e ad alto coinvolgimento nelle superapp per attrarre una massa critica di utenti finali. Un’adozione rapida, semplice e diffusa è fondamentale.
• Utilizzare un modello di business reciprocamente vantaggioso per attrarre e supportare i partner di sviluppo.
• Rendere il più semplice e conveniente possibile per i partner di sviluppo creare, testare, registrare e inviare miniapp per una potenziale monetizzazione.
• Istituire un ecosistema di governance rafforzato da capacità di piattaforma condivise per definire e far rispettare i requisiti di sicurezza e protezione dei dati.

Adaptive AI

Nel febbraio 2022, la domanda del sondaggio Devolutions chiedeva: “Quali tecnologie pensa cambieranno in modo significativo la sua esperienza lavorativa quotidiana nei prossimi 5 anni?” Non a caso, molti membri della community hanno indicato l’intelligenza artificiale, guardando con favore a un futuro in cui i progressi dell’IA consentiranno una maggiore automazione dei task e un’interazione con la tecnologia più naturale. L’adaptive AI promette di essere un pezzo importante di questo puzzle.

In sostanza, i sistemi di adaptive AI consentono di modificare il comportamento del modello dopo l’implementazione, apprendendo modelli comportamentali dalle esperienze umane e automatiche precedenti — anche all’interno di ambienti runtime — per adattarsi più rapidamente alle dinamiche del mondo reale in continua evoluzione. L’obiettivo è accelerare il valore e mantenere costantemente l’IA in linea con gli obiettivi aziendali in tempo reale.

Entro il 2026, Gartner prevede che le organizzazioni che adotteranno pratiche di AI engineering per costruire e gestire sistemi di adaptive AI supereranno i propri concorrenti nell’operatività dei modelli di IA di almeno il 25%.

Per sfruttare l’adaptive AI, Gartner consiglia le seguenti azioni fondamentali:

• Costruire le basi dei sistemi di adaptive AI integrando le implementazioni di IA attuali con pattern di progettazione dell’intelligenza continua e capacità di gestione degli stream di eventi. Con il tempo, orientarsi verso metodi basati su agenti che conferiscano una maggiore autonomia ai componenti del sistema.
• Integrare indicatori aziendali chiari e misurabili attraverso sistemi operativi, incorporando la fiducia all’interno del framework decisionale. Ciò facilita l’adozione dell’IA da parte degli utenti aziendali, che possono così contribuire alla gestione dei sistemi di adaptive AI.
• Ottimizzare il valore aziendale delle iniziative di IA in corso stabilendo pratiche di AI engineering che semplifichino i dati, i modelli e le pipeline di implementazione per standardizzare i processi di delivery dell’IA. L’importanza di questo aspetto non può essere sottolineata abbastanza. Considerando la complessità ingegneristica e la richiesta di un time-to-market più rapido, è fondamentale sviluppare pipeline di AI engineering più flessibili e costruire modelli di IA in grado di autoadattarsi in produzione.

Metaverso

Nei primi anni Novanta, lo scrittore di fantascienza William Gibson immaginò, nel suo romanzo Neuromante, un’arena virtuale (che lui stesso definì cyberspace) come una “allucinazione consensuale vissuta quotidianamente da miliardi di operatori legittimi”.

Ebbene, facendo un salto avanti di circa tre decenni, possiamo cogliere alcune fievoli (ma percettibili!) eco della visione futuristica di Gibson con l’emergere del metaverso: un’innovazione combinatoria composta da molteplici tecnologie che mirano a favorire il coinvolgimento, la collaborazione e la connessione con i dipendenti attraverso spazi di lavoro virtuali e l’utilizzo di esperienze interne (note come “intraversi”).

Gartner prevede che entro il 2027 il 40% delle grandi organizzazioni utilizzerà una combinazione di Web3, spatial computing e gemelli digitali in progetti basati sul metaverso volti ad aumentare i ricavi.

Per sfruttare il metaverso, Gartner consiglia le seguenti azioni fondamentali:

• Esplorare le opportunità in cui le tecnologie del metaverso potrebbero ottimizzare il business digitale o favorire nuovi prodotti e servizi.
• Sviluppare prodotti e soluzioni per il metaverso attraverso una pipeline di innovazione.
• Identificare le opportunità legate al metaverso valutando i casi d’uso di alto valore.
• Costruire strategie tecnologiche che sfruttino l’infrastruttura integrata e i partecipanti.
• Allocare le risorse con attenzione nei singoli metaversi emergenti. È ancora troppo presto per determinare quali investimenti saranno validi a lungo termine, e le implicazioni delle tecnologie emergenti del metaverso varieranno da settore a settore.
• Stabilire in modo proattivo una politica di governance dei dati, sicurezza e privacy per proteggere i dati dei clienti e dei dipendenti.

Altre tendenze

Tecnologia sostenibile

L’ultimo elemento nella lista delle 10 principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2023 secondo Gartner non è stato classificato come ottimizzazione, scalabilità o pionierismo. Tuttavia, ciò non lo rende in alcun modo secondario. Anzi, considerando il quadro generale e il lungo termine, potrebbe rappresentare la priorità più urgente di tutte: la tecnologia sostenibile.

La tecnologia sostenibile è un framework di soluzioni volte ad aumentare l’efficienza energetica e dei materiali dei servizi IT. Ad esempio, i clienti possono essere guidati e indirizzati, tramite app, software e marketplace, verso comportamenti più sostenibili. Gli investimenti in tecnologia sostenibile hanno il potenziale di generare una maggiore resilienza operativa e performance finanziaria, creando al contempo nuove opportunità di crescita.

Entro il 2025, secondo le stime di Gartner, la metà dei CIO avrà metriche di performance legate alla sostenibilità della propria organizzazione IT.

Per sfruttare la tecnologia sostenibile, Gartner consiglia le seguenti azioni fondamentali:

• Migliorare l’efficienza energetica e dei materiali dell’infrastruttura IT e dei servizi sul luogo di lavoro.
• Stabilire le priorità degli investimenti tecnologici in base alle questioni di sostenibilità più rilevanti per la strategia aziendale (ad esempio, utilizzando i servizi cloud per aumentare i tassi di utilizzo delle risorse condivise e riducendo l’impatto ambientale).

Qual è il suo punto di vista?

Il sociologo e scrittore Daniel Bell ha affermato: “La tecnologia, come l’arte, è un esercizio slanciato dell’immaginazione umana”. Secondo Gartner, le 10 tendenze tecnologiche strategiche sopra descritte si combineranno per dipingere il quadro del business nel 2023 e negli anni successivi.

Ora vorremmo conoscere la sua opinione. Qual è il suo punto di vista? Ritiene che alcune di queste tendenze siano più cruciali di altre? Ha esperienza nell’implementazione di qualcuna di queste tendenze? Pensa che Gartner abbia trascurato qualche tendenza che avrebbe dovuto rientrare nella top 10? Condivida le sue conoscenze e i suoi consigli lasciando un commento qui sotto.