Laurence CadieuxQuasi tutti oggi usano l’IA. Nel nostro prossimo 2026 AI Maturity Benchmark Survey, solo l’8% delle organizzazioni ci ha detto di non usare affatto l’IA. Per l’altro 92%, fa già parte della routine quotidiana: creazione di contenuti, sviluppo software, analisi dei dati, operazioni IT, sicurezza, documentazione, supporto.
Ma ecco il punto su cui siamo tornati più volte analizzando i dati: usare l’IA ed essere bravi a usarla sono due storie molto diverse.
Un’organizzazione può accumulare strumenti senza una strategia, senza le competenze giuste, senza una vera integrazione e senza alcun modo per sapere se quegli strumenti stiano davvero ripagando l’investimento. Perciò, invece di chiederci chi usa l’IA, ci siamo posti una domanda più difficile: cosa cambia davvero quando le organizzazioni maturano nell’uso dell’IA?
Abbiamo intervistato 616 professionisti IT con ruoli, dimensioni aziendali, settori e regioni diversi, per poi raggrupparli in base alla maturità autodichiarata:
- Fase iniziale
- Adottanti dell’IA
- Avanzati
Il report completo uscirà a settembre. Nel frattempo, ecco quattro risultati che meritano attenzione.
Una breve nota sui tempi (e un ringraziamento)
Abbiamo aperto il sondaggio il 7 luglio e l’abbiamo chiuso un paio di settimane fa: un mese intero di raccolta dati. Stiamo pubblicando il report rapidamente, di proposito. L’IA si muove velocemente, e un benchmark è più utile quando riflette ancora la situazione reale del momento.
Grazie a tutti quelli che hanno risposto. 616 risposte costituiscono un campione solido, e le risposte aperte in particolare hanno aiutato a trasformare le percentuali in un quadro concreto.
Se ha partecipato al nostro sondaggio sull’IA quando era ancora attivo, questa anteprima è dedicata a Lei.
Il supporto della leadership non è un optional; è la linea di demarcazione
Si può iniziare a usare l’IA anche senza il coinvolgimento della leadership. Qualcuno prova uno strumento, uno sviluppatore integra un assistente, un team IT trova un caso d’uso. Ma per andare oltre gli esperimenti sparsi serve qualcos’altro: una direzione dall’alto.
Il divario qui è più ampio di quanto ci aspettassimo. Solo il 14% delle organizzazioni in fase iniziale afferma che la leadership promuove e investe attivamente nell’IA. Tra le organizzazioni avanzate, quella percentuale sale al 91%: circa 6,5 volte più alta.
L’aspetto interessante non è solo che il supporto cresce, ma che tipo di supporto le persone chiedono. All’inizio, i team faticano proprio a capire da dove partire. A metà percorso, la leadership è entusiasta, ma la destinazione resta poco chiara. Nella fase avanzata, il supporto diventa concreto: i leader aiutano le persone a imparare, sperimentare e costruire fiducia reale. La progressione non è “la leadership all’improvviso ha tutte le risposte”; è il supporto che diventa più chiaro e più utile.
Questo è coerente con quanto abbiamo raccontato del nostro approccio: l’IA viene incoraggiata di proposito, con il sostegno della leadership e una struttura a supporto degli strumenti.
Scalare l’IA non significa fare più cose; significa allargare il raggio d’azione
Man mano che le organizzazioni maturano, non scoprono necessariamente nuove categorie di utilizzo dell’IA. Piuttosto, estendono l’IA a più ambiti del proprio lavoro contemporaneamente.
In media, le organizzazioni in fase iniziale usano l’IA in circa 2 delle 9 aree che abbiamo monitorato. Questo numero sale a quasi 4 tra gli adottanti dell’IA e supera le 6 tra le organizzazioni avanzate. La sola creazione di contenuti passa dal 47,6% delle organizzazioni in fase iniziale all’83% di quelle avanzate.
E questa ampiezza ha un prezzo. Più luoghi in cui l’IA compare, più diventa difficile collegare tutto in modo sicuro e coerente. Come ha detto un intervistato di livello avanzato, la sfida non sono i modelli di IA in sé, ma integrarli in una piattaforma sicura e unificata, invece di gestire una serie di strumenti separati e connessioni personalizzate. Scalare l’IA non elimina le difficoltà: le sposta altrove.
Gli agenti IA sono più vicini di quanto si pensi
Gli agenti (IA in grado di compiere davvero azioni su attività e flussi di lavoro, non solo di generare o riassumere) stanno passando dal “un giorno” al “già in corso”.
La differenza in base al livello di maturità è netta. Tra le organizzazioni in fase iniziale, circa 7 su 10 non sono andate oltre la fase esplorativa. Ma tra le organizzazioni avanzate, più di 4 su 5 stanno già testando gli agenti o li usano in produzione. Il quadro si ribalta quasi completamente con l’aumentare della maturità.
Detto questo, la maturità non elimina la cautela. La sicurezza resta la preoccupazione principale in ogni gruppo, e la perdita di controllo umano si posiziona al secondo posto complessivamente, anche tra le organizzazioni più avanzate. Quello che le persone descrivono non è la scomparsa dell’essere umano dal processo, ma uno spostamento del ruolo umano verso il giudizio, il contesto, la revisione e la responsabilità. Come ha detto un intervistato: i professionisti IT più preziosi non competeranno con l’IA in termini di velocità; useranno l’IA mantenendo però la decisione finale.
Il messaggio da portare a casa (e cosa arriverà)
In tutti e quattro i risultati emerge uno schema costante: la maturità non riguarda l’avere più IA. Riguarda quanto deliberatamente un’organizzazione la guida, la possiede, la scala e la misura.
Una cosa che vale la pena ripetere: questo report mostra ciò che si accompagna a una maturità più elevata, non ciò che la causa. Un’associazione non è una relazione causale. Ma gli schemi sono sufficientemente coerenti da risultare davvero utili se sta cercando di capire quale sia il prossimo passo per la sua organizzazione.
Questa è solo un’anteprima. Il report completo del 2026 AI Maturity Benchmark Survey, con tutte le cinque analisi, le risposte aperte dietro ai numeri e raccomandazioni pratiche, arriverà a settembre.
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