Laurence CadieuxNæsten alle bruger AI nu. I vores kommende 2026 AI Maturity Benchmark-undersøgelse fortalte kun 8 % af organisationerne os, at de slet ikke bruger AI. For de øvrige 92 % er det allerede en del af hverdagen: indholdsproduktion, softwareudvikling, dataanalyse, IT-drift, sikkerhed, dokumentation og support.
Men her er det, vi blev ved med at vende tilbage til, da vi gravede i dataene: at bruge AI og at være god til at bruge AI er to meget forskellige historier.
En organisation kan hobe værktøjer op uden en strategi, uden de rette kompetencer, uden reel integration og uden nogen måde at vide, om værktøjerne faktisk betaler sig. Så i stedet for at spørge, hvem der bruger AI, stillede vi et sværere spørgsmål: hvad ændrer sig egentlig, når organisationer bliver mere modne i brugen af det?
Vi spurgte 616 IT-professionelle på tværs af forskellige roller, virksomhedsstørrelser, brancher og regioner og grupperede dem derefter efter selvrapporteret modenhed:
- Tidlig fase
- AI i brug
- Avancerede
Den fulde rapport udkommer i september. Indtil da er her fire resultater, som vi synes, det er værd at dvæle ved.
Et hurtigt ord om timingen (og en tak)
Vi åbnede undersøgelsen den 7. juli og lukkede den for et par uger siden: en solid måneds dataindsamling. Vi vender rapporten hurtigt med vilje. AI bevæger sig hurtigt, og et benchmark er mest nyttigt, mens det stadig afspejler, hvor tingene faktisk står.
Tak til alle, der svarede. 616 svar er en stærk stikprøve, og især jeres åbne svar hjalp med at gøre procenterne til et virkeligt billede.
Hvis du deltog i vores AI-undersøgelse, mens den var åben, er det her et smugkig til dig.
Ledelsesopbakning er ikke bare et plus. Det er skillelinjen
Du kan begynde at bruge AI uden ledelsen. Nogen prøver et værktøj, en udvikler kobler en assistent på, et IT-team finder et brugsscenarie. Men for at komme forbi spredte eksperimenter skal der noget andet til: retning fra toppen.
Gabet her er større, end vi havde forventet. Kun 14 % af organisationerne i tidlig fase siger, at ledelsen aktivt fremmer og investerer i AI. Blandt de avancerede organisationer er tallet 91 %: omkring 6,5 gange højere.
Det interessante er ikke bare, at opbakningen vokser. Det er, hvilken slags opbakning folk beder om. Tidligt kæmper teams med forvirring om, hvor de overhovedet skal starte. I midten er ledelsen entusiastisk, men destinationen er uklar. I den avancerede fase bliver opbakningen konkret: ledere hjælper folk med at lære, eksperimentere og opbygge reel selvtillid. Udviklingen er ikke, at „ledelsen pludselig har alle svarene“. Det er, at opbakningen bliver tydeligere og mere brugbar.
Det stemmer overens med det, vi har delt om vores egen tilgang: AI opmuntres med vilje, med opbakning fra ledelsen og struktur bag værktøjerne.
At skalere AI handler ikke om at gøre mere. Det handler om at brede det ud
Når organisationer modnes, opdager de ikke nødvendigvis helt nye kategorier af AI-brug. De udbreder AI til mere af deres arbejde på samme tid.
I gennemsnit bruger organisationer i tidlig fase AI på omkring 2 af de 9 områder, vi fulgte. Det stiger til næsten 4 blandt organisationer med AI i brug og til mere end 6 blandt avancerede organisationer. Indholdsproduktion alene springer fra 47,6 % af organisationerne i tidlig fase til 83 % af de avancerede.
Og den bredde har en hage. Jo flere steder AI dukker op, jo sværere bliver det at forbinde det hele sikkert og ensartet. Som en avanceret respondent formulerede det, er udfordringen ikke selve AI-modellerne. Det er at integrere dem i en sikker, samlet platform i stedet for at jonglere med en bunke separate værktøjer og tilpassede forbindelser. At skalere AI fjerner ikke de svære dele. Det flytter dem.
AI-agenter er tættere på, end du måske tror
Agenter (AI, der faktisk kan handle på tværs af opgaver og arbejdsgange, ikke kun generere eller opsummere) bevæger sig fra „en dag“ til „det sker allerede“.
Opdelingen efter modenhed er slående. Blandt organisationer i tidlig fase er omkring 7 ud af 10 ikke kommet videre end udforskning. Men blandt avancerede organisationer er mere end 4 ud af 5 allerede i gang med at pilotteste agenter eller køre dem i produktion. Billedet vender næsten helt, efterhånden som modenheden stiger.
Når det er sagt, fjerner modenhed ikke forsigtigheden. Sikkerhed er stadig den største bekymring i alle grupper, og tab af menneskelig kontrol ligger samlet på andenpladsen, også blandt de mest avancerede organisationer. Det, folk beskriver, er ikke, at mennesker forsvinder fra processen. Det er, at den menneskelige rolle rykker over mod dømmekraft, kontekst, gennemgang og ansvar. Som en respondent formulerede det: de mest værdifulde IT-professionelle konkurrerer ikke med AI på hastighed. De bruger AI og ejer den endelige beslutning.
Det, du kan tage med (og det, der kommer)
På tværs af alle fire resultater holder ét mønster: modenhed handler ikke om at have mere AI. Det handler om, hvor bevidst en organisation leder det, ejer det, skalerer det og måler det.
Én ting er værd at gentage: rapporten viser, hvad der følges ad med højere modenhed, ikke hvad der forårsager den. Sammenhæng er ikke det samme som årsag. Men mønstrene er ensartede nok til at være ægte nyttige, hvis du prøver at finde dit eget næste skridt.
Det her er kun et smugkig. Den fulde 2026 AI Maturity Benchmark-undersøgelse, med alle fem indsigter, de åbne svar bag tallene og praktiske anbefalinger, udkommer i september.
Vil du være blandt de første til at læse den? Hold øje med Devolutions-bloggen, eller tilmeld dig vores nyhedsbrev, så rapporten lander i din indbakke den dag, den udkommer.
Har du spørgsmål eller reaktioner på de her tidlige resultater? Skriv en kommentar nedenfor, eller vær med i samtalen på Devolutions Forum.