Le 10 principali tendenze tecnologiche strategiche di Gartner per il 2025

Gartner ha svelato le sue 10 principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2025. Secondo gli analisti, questi temi fondamentali hanno il maggiore potenziale per rivoluzionare i modelli di business tradizionali, guidare nuove forme di innovazione e affrontare le sfide più urgenti che le organizzazioni devono affrontare oggi.

Le 10 tendenze sono state suddivise in tre categorie:

• Imperativi e rischi dell’IA: per combattere la disinformazione, l’ascesa degli agenti IA richiederà progressi nella governance dell’IA e nuove tecnologie.
• Nuove frontiere del calcolo: il calcolo quantistico richiederà nuovi metodi crittografici, mentre i sensori a basso costo daranno vita a modelli di business innovativi.
• Sinergia uomo-macchina: le interazioni migliorate tra esperienze fisiche e virtuali accelereranno man mano che i robot si integreranno nella vita quotidiana, spinti da tecnologie che influiscono sulla cognizione e sulle prestazioni.

Di seguito, riassumiamo ciascuna tendenza per comprenderne l’importanza e l’impatto. Condividiamo inoltre alcune statistiche chiave ed evidenziamo casi d’uso che colmano il divario tra teoria e realtà:

Tendenza n° 1: IA agentica

Categoria: imperativi e rischi dell’IA

Descrizione: l’IA agentica si riferisce a software che combina più tecniche di IA — come memoria, pianificazione e percezione dell’ambiente — per supportare il processo decisionale autonomo e semi-autonomo. L’obiettivo generale è migliorare la sicurezza, l’efficienza e la produttività in tutta l’organizzazione.

Entro il 2028, si prevede che il 33% delle applicazioni software aziendali includerà l’IA agentica, rispetto a meno dell’1% nel 2024. Ciò consentirà al 15% delle decisioni lavorative quotidiane di essere prese in modo autonomo.

Casi d’uso:

• Consentire ai lavoratori di sviluppare e gestire progetti tecnici grandi e complessi attraverso il linguaggio naturale.
• Automatizzare e ottimizzare le esperienze dei clienti utilizzando l’analisi dei dati per prendere decisioni accurate e calcolate a ogni fase.
• Generare analisi dei dati più rapide e previsioni più precise per migliorare la consapevolezza situazionale e favorire decisioni migliori.

Tendenza n° 2: piattaforme di governance dell’IA

Categoria: imperativi e rischi dell’IA

Descrizione: le piattaforme di governance dell’IA gestiscono e controllano i sistemi di IA garantendo che siano utilizzati in modo etico, responsabile, trasparente, equo e sicuro, stabilendo in ultima analisi un allineamento tra l’uso dell’IA, i valori dell’organizzazione e gli obiettivi e le aspettative più ampi della società.

Gli analisti prevedono che entro il 2030 la spesa per software di governance dell’IA pronti all’uso aumenterà di più di 4 volte, raggiungendo i 15,8 miliardi di dollari (tutte le cifre in USD) e rappresentando il 7% della spesa complessiva per software di IA.

Casi d’uso:

• Identificare, valutare e mitigare i potenziali rischi e pericoli che i sistemi di IA possono generare, come bias, violazioni della privacy e impatti negativi sulla società.
• Guidare i modelli di IA attraverso un processo di governance dei modelli per garantire che tutti i controlli appropriati vengano rispettati durante l’intero ciclo di vita.
• Monitorare l’utilizzo dei sistemi di IA, le prestazioni, l’audit e i processi decisionali, al fine di garantire che rimangano in linea con l’evoluzione degli standard di governance nel tempo.

Tendenza n° 3: sicurezza contro la disinformazione

Categoria: imperativi e rischi dell’IA

Descrizione: come abbiamo discusso sul blog di Devolutions, sebbene il potenziale impatto positivo dell’IA sia enorme e per certi versi persino profondo, esiste anche un lato oscuro della vicenda. I cybercriminali cercano incessantemente di violare i sistemi di IA per manipolare i modelli in modo che generino risultati imprecisi e prendano decisioni errate. L’obiettivo della sicurezza contro la disinformazione è aiutare a individuare e validare ciò di cui ci si può fidare — e ciò di cui non ci si può fidare — monitorando e rendendo pubblica al contempo la diffusione di contenuti dannosi.

Entro il 2028, si stima che il 50% delle organizzazioni adotterà strategie, sistemi e strumenti legati alla sicurezza contro la disinformazione, rispetto a meno del 5% nel 2024.

Casi d’uso:

• Individuare l’uso di media sintetici in contesti autorizzati, come le comunicazioni in tempo reale e la convalida di rivendicazioni.
• Monitorare le narrazioni false diffuse da cybercriminali e altri malintenzionati attraverso i mass media o i social media, che colpiscono le risorse aziendali (ad esempio marchio e prodotti) e le persone (ad esempio dirigenti e leader).
• Individuare furti d’identità e tentativi di impersonare persone legittimamente collegate a un’organizzazione, come dipendenti, collaboratori, fornitori e clienti.

Tendenza n° 4: crittografia post-quantistica (PQC)

Categoria: nuove frontiere del calcolo

Descrizione: per diversi decenni, sono stati utilizzati vari metodi crittografici per proteggere i sistemi informativi e i dati. Tuttavia, l’emergere del calcolo quantistico (che utilizza la meccanica quantistica per risolvere problemi complessi più velocemente rispetto ai computer classici) dovrebbe rendere obsoleti molti di questi metodi convenzionali. Infatti, alcuni cybercriminali si stanno già adattando a questo cambiamento adottando tattiche come “raccogli ora, decifra dopo”, in cui esfiltrano dati che non possono decifrare al momento attuale, ma che prevedono di poter decifrare in futuro grazie alla tecnologia quantistica. È qui che (si spera) entra in gioco la PQC.

La PQC si riferisce a una generazione di metodi crittografici progettati per affrontare e contrastare le potenziali minacce poste dai computer quantistici. E il tempo è certamente essenziale: gli esperti di sicurezza avvertono che il calcolo quantistico ha il potenziale per violare la crittografia RSA ed ECC in poche ore, o forse anche in pochi minuti. E sebbene l’AES sia più difficile da violare, i computer quantistici hanno la capacità di forzare questo standard di crittografia in una frazione del tempo rispetto ai computer classici.

Casi d’uso:

• Proteggere i sistemi nel tempo per salvaguardare i dati finanziari sensibili in un mondo sempre più dominato dai computer quantistici.
• Proteggere la proprietà intellettuale dalle minacce informatiche impedendo ai cybercriminali di decifrare le informazioni riservate, anche se utilizzano il calcolo quantistico.
• Garantire che le comunicazioni cifrate — come messaggi, contratti e dati operativi — non possano essere intercettate o decifrate.

Tendenza n° 5: intelligenza ambientale invisibile

Categoria: nuove frontiere del calcolo

Descrizione: l’intelligenza ambientale invisibile utilizza progressi dell’IA come il machine learning (ML), il calcolo pervasivo e i sensori senza contatto per monitorare la posizione e lo stato di vari oggetti. L’obiettivo è raccogliere automaticamente dati dagli ambienti quotidiani e rendere autonomamente gli spazi fisici abitati dagli esseri umani (sul lavoro, a casa e altrove) più reattivi, confortevoli e sicuri.

Il mercato globale dell’intelligenza ambientale è destinato a raggiungere 185,5 miliardi di dollari entro il 2032, rispetto ai 19,2 miliardi di dollari del 2022.

Casi d’uso:

• Aumentare la precisione e la funzionalità degli ecosistemi di case intelligenti, che (ad esempio) imparano nel tempo che alcune persone preferiscono temperature più calde in determinate ore e si adattano di conseguenza.
• Creare ambienti retail senza cassa che monitorano gli articoli raccolti dai clienti durante lo shopping e addebitano automaticamente la carta di credito/pagamento quando lasciano il negozio.
• Monitorare continuamente i pazienti negli ospedali o gli anziani nelle case di cura, al fine di fornire risposte rapide e condivisione di informazioni in caso di emergenza.

Tendenza n° 6: calcolo efficiente dal punto di vista energetico

Categoria: nuove frontiere del calcolo

Descrizione: come suggerisce il nome, il calcolo efficiente dal punto di vista energetico riguarda la costruzione e il funzionamento di computer, data center e sistemi digitali in modo tale da raggiungere gli standard di prestazione necessari, riducendo al contempo il consumo energetico e minimizzando l’impronta di carbonio. Tra le tecnologie che hanno il potenziale per favorire l’efficienza energetica sostenibile nei prossimi 5-10 anni figurano il calcolo neuromorfico (progettazione di hardware e software che simula le strutture e le funzioni neurali e sinaptiche del cervello per elaborare le informazioni) e il calcolo quantistico (come discusso in precedenza nella tendenza n° 4).

Nel 2025, i data center di tutto il mondo che ospitano servizi cloud dovrebbero consumare il 20% dell’elettricità globale ed emettere fino al 5,5% delle emissioni di carbonio mondiali.

Casi d’uso:

• Ridurre i costi dei data center riducendo il consumo energetico dei server e dei sistemi di raffreddamento.
• Utilizzare il calcolo efficiente dal punto di vista energetico per progettare prodotti che consumano meno energia.
• Costruire sistemi intelligenti di gestione dell’energia per ridurre il consumo energetico nelle reti degli uffici.

Tendenza n° 7: calcolo ibrido

Categoria: nuove frontiere del calcolo

Descrizione: il calcolo ibrido combina più tecnologie (come CPU, GPU, dispositivi edge e ASIC) e sistemi (come quelli neuromorfici, quantistici, biocomputazionali e fotonici) per risolvere problemi computazionali estremamente complessi. Affinché il calcolo ibrido possa risolvere problemi e raggiungere obiettivi all’interno e all’esterno dell’azienda, sono necessari livelli di orchestrazione per coordinare i dati e le interazioni e ottimizzare l’efficienza nello sviluppo e nella distribuzione delle applicazioni.

Su base annua dal 2024 al 2025, la spesa per i servizi di infrastruttura e piattaforma cloud (CIPS) dovrebbe crescere del 24,2%, la spesa per i servizi applicativi cloud (SaaS) del 19,2%, la spesa per i servizi cloud desktop-as-a-service (DaaS) dell’11,1% e la spesa per i servizi di infrastruttura di sistema cloud (IaaS) del 24,8%.

Casi d’uso:

• Mantenere internamente i carichi di lavoro critici e utilizzare il cloud per gestire i picchi di carico durante i periodi di maggiore attività.
• Archiviare dati sensibili on-premise e rispettare normative rigorose sulla privacy dei dati, utilizzando il cloud per operazioni o analisi meno sensibili.
• Sfruttare gli strumenti di sviluppo basati sul cloud, mantenendo al contempo ambienti on-premise sicuri per la produzione.

Tendenza n° 8: calcolo spaziale

Categoria: sinergia uomo-macchina

Descrizione: il calcolo spaziale utilizza un mix di tecnologie tra cui realtà aumentata (AR), realtà mista (MR) e IA per rappresentare digitalmente persone e oggetti e ancorare tali contenuti digitali al mondo reale, creando in ultima analisi un ambiente immersivo e interattivo. Sebbene molte persone conoscano le applicazioni del calcolo spaziale nel settore dell’intrattenimento e dei giochi (attraverso dispositivi come Apple Vision Pro e Meta Quest 3), viene utilizzato anche in ambiti come il retail, la sanità, l’e-commerce, la formazione e la gestione delle prestazioni.

Entro il 2028, si stima che il 20% delle persone in tutto il mondo vivrà contenuti geolocalizzati e persistenti almeno una volta alla settimana, rispetto a meno dell’1% nel 2023. Il mercato globale del calcolo spaziale dovrebbe raggiungere i 280,5 miliardi di dollari entro il 2028, rispetto ai 97,9 miliardi di dollari del 2023.

Casi d’uso:

• Consentire ai lavoratori che non si trovano nello stesso ufficio o spazio di lavoro fisico di collaborare in ambienti 3D immersivi.
• Eseguire simulazioni realistiche per facilitare la formazione dei dipendenti, il che può accelerare l’acquisizione di competenze e migliorare la sicurezza generale.
• Fornire ai clienti un assistente virtuale interattivo che li accompagni durante lo shopping e che offra risposte, consigli e informazioni pertinenti e aggiornati.

Tendenza n° 9: robot polifunzionali

Categoria: sinergia uomo-macchina

Descrizione: a differenza dei robot tradizionali destinati a compiti specifici, i robot polifunzionali (noti anche come robot intelligenti) sono progettati per gestire più compiti. Ciò apre un mondo completamente nuovo di applicazioni flessibili ed economicamente vantaggiose in vari settori sottoposti a una pressione crescente per trovare nuove efficienze e ridurre i costi, come la produzione e la logistica. Inoltre, i robot polifunzionali sono in grado di apprendere nuovi compiti tramite istruzioni umane, piuttosto che attraverso una riprogrammazione costosa, complessa e dispendiosa in termini di tempo.

Gli analisti prevedono che entro il 2030, l’80% delle persone interagirà quotidianamente con robot polifunzionali, rispetto a meno del 10% attuale. E le dimensioni del mercato globale dei robot polifunzionali dovrebbero raggiungere i 21 miliardi di dollari nel 2032, rispetto agli 8 miliardi di dollari del 2023.

Casi d’uso:

• Gestire vari compiti negli ambienti di magazzino, come il prelievo, l’imballaggio e il trasporto delle merci.
• Gestire vari compiti negli ambienti sanitari, come la consegna di forniture medicheche, l’assistenza alla mobilità dei pazienti e la disinfezione degli spazi.
• Gestire vari compiti negli ambienti di assistenza sul campo (inclusi quelli remoti e pericolosi), come l’ispezione delle attrezzature, l’esecuzione della manutenzione ordinaria e la riparazione dei guasti.

Tendenza n° 10: potenziamento neurologico

Categoria: sinergia uomo-macchina

Descrizione: il potenziamento neurologico (noto anche come potenziamento cognitivo) utilizza interfacce cervello-macchina bidirezionali (BBMI) per leggere e decodificare l’attività cerebrale, al fine di migliorare le capacità cognitive e le prestazioni di una persona. L’applicazione del potenziamento neurologico opera su uno spettro: le soluzioni con funzionalità limitate (come i dispositivi indossabili) hanno una bassa invasività e sono relativamente più facili da adottare su larga scala, mentre le soluzioni con funzionalità più elevate (come un impianto) sono altamente invasive e relativamente più difficili da adottare su larga scala.

Entro il 2030, si prevede che il 60% dei lavoratori IT sarà “potenziato” da tecnologie come le interfacce cervello-macchina bidirezionali (BBMI). Il mercato globale delle interfacce cervello-computer (BCI) dovrebbe raggiungere i 6,2 miliardi di dollari nel 2030, rispetto a 1,74 miliardi di dollari nel 2022.

Casi d’uso:

• Fornire agli studenti materiale didattico personalizzato in tempo reale.
• Supportare l’erogazione dell’assistenza sanitaria in molteplici modi, tra cui prevenzione, individuazione, diagnosi, ripristino e riabilitazione.
• Creare un’esperienza di gioco e intrattenimento immersiva che risponda e stimoli l’attività cerebrale per un maggiore coinvolgimento.

Considerazioni finali

È stato detto che la vera misura della leadership è la capacità di guardare oltre il presente, al fine di anticipare e preparare il futuro. Secondo Gartner (e molti altri analisti e leader del settore), queste 10 principali tendenze tecnologiche strategiche per il 2025 sono una mappa e una bussola fondamentali per aiutare i leader a prendere decisioni e investimenti intelligenti già ora, in modo che la loro organizzazione sia sicura, solida e vincente nel percorso che le attende.

Qual è il vostro punto di vista?

Quale tendenza, o quali tendenze, pensate avranno il maggiore impatto nel 2025 e negli anni successivi? Siete entusiasti del potenziale di alcune di queste tecnologie e progressi? Siete preoccupati per come potrebbero essere manipolati e utilizzati in modo improprio? Condividete le vostre opinioni e previsioni.