Laurence CadieuxCasi todo el mundo usa la IA hoy. En nuestra próxima encuesta AI Maturity Benchmark 2026, solo el 8 % de las organizaciones nos dijo que no usa la IA en absoluto. Para el 92 % restante, ya forma parte de la rutina diaria: creación de contenido, desarrollo de software, análisis de datos, operaciones de TI, seguridad, documentación, soporte.
Pero esto es lo que no dejaba de volver mientras profundizábamos en los datos: usar la IA y usarla bien son dos historias muy distintas.
Una organización puede acumular herramientas sin estrategia, sin las competencias adecuadas, sin una integración real y sin ninguna forma de saber si esas herramientas realmente compensan. Así que, en lugar de preguntar quién usa la IA, planteamos una pregunta más difícil: ¿qué cambia de verdad cuando las organizaciones maduran en su uso?
Encuestamos a 616 profesionales de TI en distintos roles, tamaños de empresa, sectores y regiones, y los agrupamos según la madurez que declararon:
- Etapa inicial
- Adoptantes de IA
- Avanzado
El informe completo llega en septiembre. Mientras tanto, aquí van cuatro hallazgos que merecen reflexión.
Una nota rápida sobre el calendario (y un agradecimiento)
Abrimos la encuesta el 7 de julio y la cerramos hace un par de semanas: un mes sólido de recogida de datos. Estamos acelerando el informe a propósito. La IA se mueve rápido, y un benchmark es más útil mientras aún refleja dónde están las cosas de verdad.
Gracias a todos los que respondieron. 616 respuestas son una muestra sólida, y sobre todo sus respuestas abiertas ayudaron a convertir porcentajes en un retrato real.
Si participó en nuestra encuesta sobre IA mientras estaba abierta, este avance es para usted.
El apoyo de la dirección no es un extra; es la línea divisoria
Se puede empezar a usar la IA sin la dirección. Alguien prueba una herramienta, un desarrollador conecta un asistente, un equipo de TI encuentra un caso de uso. Pero superar los experimentos dispersos exige otra cosa: dirección desde arriba.
La brecha aquí es mayor de lo que esperábamos. Solo el 14 % de las organizaciones en etapa inicial dice que la dirección promueve e invierte activamente en IA. Entre las organizaciones avanzadas, esa cifra es el 91 %: unas 6,5 veces más.
Lo interesante no es solo que el apoyo crezca. Es qué tipo de apoyo piden las personas. Al principio, los equipos tropiezan con la confusión sobre por dónde empezar. En el medio, la dirección está entusiasmada pero el destino es borroso. En la etapa avanzada, el apoyo se vuelve concreto: los líderes ayudan a aprender, a experimentar y a construir confianza real. La progresión no es «la dirección de pronto tiene todas las respuestas»; es un apoyo que se vuelve más claro y más útil.
Eso encaja con lo que hemos compartido sobre nuestro propio enfoque: la IA se fomenta a propósito, con el respaldo de la dirección y una estructura detrás de las herramientas.
Escalar la IA no va de hacer más; va de extenderla más
A medida que las organizaciones maduran, no necesariamente descubren categorías totalmente nuevas de uso de la IA. Extienden la IA a más partes de su trabajo al mismo tiempo.
De media, las organizaciones en etapa inicial usan la IA en unos 2 de los 9 ámbitos que rastreamos. Eso sube a casi 4 entre los adoptantes de IA y a más de 6 entre las organizaciones avanzadas. Solo la creación de contenido salta del 47,6 % de las organizaciones en etapa inicial al 83 % de las avanzadas.
Y esa amplitud trae un matiz. Cuantos más lugares ocupa la IA, más difícil resulta conectar todo de forma segura y coherente. Como dijo un encuestado avanzado, el reto no son los modelos de IA en sí; es integrarlos en una plataforma unificada y segura en lugar de hacer malabares con un montón de herramientas sueltas y conexiones a medida. Escalar la IA no elimina las partes difíciles. Las reubica.
Los agentes de IA están más cerca de lo que cree
Los agentes (IA que puede actuar de verdad sobre tareas y flujos de trabajo, no solo generar o resumir) están pasando de «algún día» a «ya está ocurriendo».
La división por madurez es llamativa. Entre las organizaciones en etapa inicial, alrededor de 7 de cada 10 no han pasado de la exploración. Pero entre las organizaciones avanzadas, más de 4 de cada 5 ya están pilotando agentes o ejecutándolos en producción. El panorama se invierte casi por completo a medida que sube la madurez.
Dicho esto, la madurez no borra la cautela. La seguridad sigue siendo la principal preocupación en todos los grupos, y la pérdida de control humano ocupa el segundo lugar en conjunto, incluso entre las organizaciones más avanzadas. Lo que describen las personas no es que los humanos desaparezcan del proceso. Es el rol humano que se desplaza hacia el criterio, el contexto, la revisión y la responsabilidad. Como dijo un encuestado: los profesionales de TI más valiosos no competirán con la IA en velocidad; usarán la IA y seguirán siendo dueños de la decisión final.
La conclusión (y lo que viene)
En los cuatro hallazgos se mantiene un patrón: la madurez no va de tener más IA. Va de con cuánta deliberación una organización la dirige, la posee, la escala y la mide.
Merece la pena repetirlo: este informe muestra lo que viaja junto con una madurez más alta, no lo que la causa. Asociación no es causalidad. Pero los patrones son lo bastante coherentes como para ser realmente útiles si intenta definir su próximo paso.
Esto es solo un avance. La encuesta completa AI Maturity Benchmark 2026, con las cinco ideas, las respuestas abiertas detrás de los números y recomendaciones prácticas, llega en septiembre.
¿Quiere ser de los primeros en leerla? Esté atento al blog de Devolutions, o suscríbase a nuestro boletín para que el informe le llegue el mismo día de su publicación.
¿Preguntas o reacciones a estos hallazgos iniciales? Deje un comentario abajo, o continúe la conversación en el Devolutions Forum.
Steven Lafortune
