Patrick PilotteL'intelligence artificielle n'est plus un concept émergent en cybersécurité — c'est une réalité opérationnelle.
D'ici 2026, l'IA sera profondément intégrée tant dans les stratégies d'attaque que dans les opérations défensives. La question n'est plus de savoir si l'IA influencera la cybersécurité, mais plutôt : qui saura l'exploiter le plus efficacement — les attaquants ou les défenseurs ?
IA offensive : vitesse, échelle et précision
Les cybercriminels ont rapidement compris la valeur de l'IA. Elle abaisse les barrières techniques et augmente considérablement l'échelle des opérations.
En 2026, l'IA offensive sera principalement utilisée pour :
- Améliorer l'ingénierie sociale
Les courriels d'hameçonnage générés par IA, les messages vocaux synthétiques et les identités fictives sont de plus en plus convaincants. Des attaques personnalisées peuvent désormais être générées en quelques secondes à partir de données accessibles publiquement.
- Automatiser la reconnaissance
L'IA peut analyser les actifs exposés, cartographier les infrastructures et identifier des failles potentielles bien plus rapidement que les méthodes manuelles traditionnelles.
- Optimiser l'exploitation
Les attaquants peuvent utiliser des scripts assistés par IA pour adapter dynamiquement leurs charges utiles, contourner certaines défenses et tester plusieurs vecteurs d'attaque simultanément.
L'avantage de l'IA offensive réside dans sa vitesse et son évolutivité. Elle permet aux acteurs malveillants de mener davantage de campagnes, avec moins de ressources, et souvent avec de meilleurs taux de réussite.
IA défensive : réduire le bruit et augmenter la visibilité
Du côté défensif, l'IA devient indispensable pour traiter le volume écrasant de données de sécurité générées chaque jour.
En 2026, l'IA défensive jouera un rôle clé dans :
- La priorisation des alertes
Les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier des anomalies, corréler des événements et mettre en évidence les incidents les plus critiques parmi des milliers d'alertes.
- L'analyse comportementale
L'IA peut détecter des schémas d'accès inhabituels, des tentatives d'élévation de privilèges ou de déplacement latéral, en se basant sur les écarts par rapport au comportement normal.
- L'accélération de la réponse aux incidents
L'automatisation combinée à l'IA permet des actions de confinement plus rapides, comme l'isolation de systèmes ou la révocation d'identifiants compromis en quasi-temps réel.
La force de l'IA défensive réside dans sa capacité à réduire la surcharge cognitive et à favoriser une prise de décision plus éclairée.
Le véritable terrain de combat : l'identité et les privilèges
Si l'IA évolue rapidement, une réalité demeure constante : la majorité des attaques réussies impliquent encore des identifiants compromis ou des privilèges abusés.
Qu'elles soient amplifiées par l'IA ou non, les attaques visent ultimement à obtenir un accès.
C'est là que les stratégies défensives doivent gagner en maturité. La surveillance pilotée par l'IA est puissante, mais sans contrôles robustes des identités et des accès privilégiés, la détection seule ne suffit pas.
Pour aller plus loin : Le périmètre réseau a disparu — l'identité est la nouvelle ligne de front. Découvrez comment les PME peuvent renforcer leurs contrôles d'accès et bâtir une posture de sécurité résiliente, même avec des ressources limitées.
D'ici 2026, les organisations qui combinent :
- La détection intelligente des menaces
- Une gouvernance centralisée des identités
- Une gestion rigoureuse des accès privilégiés (PAM)
- Des pistes d'audit claires
…réduiront considérablement l'impact des attaques pilotées par IA.
Qui a l'avantage?
La réponse courte : ça dépend de la maturité opérationnelle.
Les attaquants bénéficient d'agilité et de moins de contraintes. Ils peuvent expérimenter rapidement et exploiter l'automatisation sans limites réglementaires ou de gouvernance.
Les défenseurs, eux, détiennent un avantage structurel — ils contrôlent l'environnement. Appuyée par une visibilité solide sur les identités, une élévation de privilèges contrôlée et des flux de travail de sécurité intégrés, l'IA défensive devient un multiplicateur de force.
L'IA seule ne détermine pas l'issue. Ce sont les processus, la visibilité et le contrôle des accès qui font la différence.
Considérations stratégiques pour 2026
Pour demeurer compétitives face aux menaces pilotées par IA, les équipes SecOps devraient se concentrer sur :
- Le renforcement des modèles de sécurité centrés sur l'identité
- La consolidation de la visibilité sur les accès privilégiés
- L'intégration des capacités IA dans les flux de travail existants, sans les superposer aveuglément
- La mise à l'épreuve régulière des scénarios de réponse aux incidents impliquant des attaques assistées par IA
Les organisations qui alignent leurs capacités IA sur une gestion disciplinée des accès seront bien mieux positionnées que celles qui misent uniquement sur les technologies de détection.
En savoir plus : Savoir qui peut devenir privilégié n'est que la moitié de la bataille. Découvrez comment combiner PIM et PAM transforme les accès élevés en événements courts, auditables et entièrement gouvernés.
Conclusion
En 2026, l'avantage n'appartiendra pas exclusivement à l'IA offensive ni à l'IA défensive. Il appartiendra aux organisations qui combinent l'automatisation intelligente avec une gouvernance solide des identités et des privilèges.
L'IA peut accélérer les attaques comme les défenses — mais le contrôle des accès reste le facteur décisif.
L'avenir de la cybersécurité ne sera pas défini par ceux qui utilisent l'IA en premier, mais par ceux qui l'intègrent le plus stratégiquement.
Voir les données : 71% des PME se disent confiantes pour gérer un cyberincident — pourtant, seulement 13% ont une posture de sécurité avancée. Notre sondage révèle les véritables lacunes en matière d'adoption du PAM, de préparation à l'IA et de réponse aux incidents que les attaquants exploitent déjà.
Vincent Lambert
