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Devolutions est le chef de file dans le domaine des outils de gestion de connexions à distance, d'accès réseau et de mots de passe conçus pour les administrateurs réseau et les responsables informatiques. Depuis 2010, Devolutions aide les départements informatiques à devenir plus efficaces en offrant des outils de gestion professionnels, conviviaux et à faible coût, soutenus par une équipe de soutien de classe mondiale. Devolutions est une société privée située à Lavaltrie, au Canada.

La gamme actuelle de produits de Devolutions est constituée de Remote Desktop Manager (RDM), Devolutions Server (DVLS) et Devolutions Hub.

DESCRIPTION DU POSTE

Devolutions est à la recherche d'un(e) scientifique des données RevOps!

Le(La) scientifique des données sera responsable de l'analyse des données pour comprendre le comportement des clients et identifier les opportunités de croissance dans notre rôle hybride d'acquisition de revenus entrants et d'expansion des revenus dans un modèle de souscription. Cela implique de travailler avec de grands ensembles de données, d'utiliser des statistiques pour extraire des informations et de présenter les résultats dans des tableaux de bord de Business Intelligence.

En plus de ces responsabilités, un(e) scientifique des données dans ce rôle serait chargé d'analyser l'efficacité des processus du parcours client. Cela pourrait inclure l'analyse des données de marketing, de vente et de service à la clientèle pour identifier les tendances et les modèles, le développement de tableaux de bord de Business Intelligence, et la collaboration avec les équipes de marketing, de vente et de succès client pour améliorer leurs KPI. Le(la) scientifique serait également responsable du suivi et du compte-rendu des mesures clés liées aux performances de marketing, de vente et de service à la clientèle, telles que le retour sur investissement des campagnes, les taux de conversion, la croissance du chiffre d'affaires, et le coût de service, etc.

DESCRIPTION DES TACHES

• Analyse collaborative : Favoriser les collaborations interfonctionnelles pour mieux comprendre et répondre aux besoins de l'entreprise, en menant des initiatives de prise de décision basées sur les données.
• Analyse avancée : Appliquez votre connaissance des concepts statistiques avancés pour analyser des dimensions complexes, notamment les parcours des clients, les stratégies de marketing et les processus de vente.
• Analyse de l'architecture des données : Utilisez votre compréhension des architectures et des concepts de Data Lake et de Data Marts pour améliorer la qualité des données et les procédures opérationnelles.
• Perspectives stratégiques : Tirez partie de votre expertise en matière d'IA et de Python pour extraire des informations stratégiques et conseiller les parties prenantes en matière de stratégie et de planification à travers un angle centré sur les données.
• Développement de modèles : Vous serez le fer de lance de la conception et de l'amélioration des modèles statistiques, en repoussant les limites de ce qui est réalisable avec la technologie actuelle.
• Amélioration des processus : Identifier et saisir les opportunités d'affiner les processus opérationnels grâce à une exploration et une analyse méticuleuses des sources de données.
• Développement et mise en œuvre de solutions : Concevoir des solutions évolutives à l'aide de Python et d'autres langages de codage, en les guidant de la conceptualisation à la mise en œuvre.
• Communication complexe : Simplifier et communiquer des analyses complexes, en transmettant clairement et efficacement les résultats aux parties prenantes à tous les niveaux.

QUALIFICATIONS REQUISES

• Compétences linguistiques : Maîtrise de l'anglais et du français, avec des compétences exceptionnelles en matière de communication écrite et orale.
• Expertise analytique : Une expérience avérée démontrant des capacités d'analyse et de résolution de problèmes dans un rôle centré sur les données.
• Maîtrise des technologies : Maîtrise de Python et d'autres langages de codage, associée à une compréhension approfondie des applications de la science des données.
• Compréhension de l'architecture des données : Familiarité avec l'architecture et les concepts de Data Lake et de Data Marts, démontrant une capacité à travailler avec des écosystèmes de données vastes et complexes.
• Expertise OpenSearch : Maîtrise de l'utilisation d'OpenSearch comme outil d'optimisation des fonctionnalités de recherche et d'analyse.
• Modélisation statistique : Une riche expérience en matière de modélisation statistique, en appliquant cette expertise pour révolutionner les opérations de revenus.
• Sens des affaires : Une compréhension de la dynamique du marketing, complétée par une expérience de l'acquisition et de la fidélisation des ventes.
• Optimisation des processus : Expérience avérée dans l'optimisation des processus pour atteindre une efficacité maximale.
• Maîtrise des outils : Compétences avancées dans l'utilisation d'outils analytiques tels que SQL, Tableau et Salesforce, associées à une expertise dans Excel.

CONNAISSANCES ET APTITUDES

• Sens de l’autonomie développé
• Capacité d’adaptation
• Capacité à travailler en équipe

CONDITIONS DE TRAVAIL

• Environnement de travail agréable
• 35 heures par semaine
• Programme d’assurances
• Téléphone cellulaire fourni
• Petit-déjeuner, collations et boissons fournis
• Salle d’entraînement sur place
• Simulateur de Golf
• Simulateur de course
• Salle de divertissement comprenant des machines Pinball, du tennis sur table, du soccer sur table, etc.