Laurence CadieuxFast jeder nutzt heute KI. In unserer kommenden AI Maturity Benchmark Survey 2026 sagten nur 8 % der Unternehmen, dass sie KI überhaupt nicht einsetzen. Für die übrigen 92 % gehört sie bereits zum Alltag: Content-Erstellung, Softwareentwicklung, Datenanalyse, IT-Betrieb, Sicherheit, Dokumentation, Support.
Aber genau das kam immer wieder, als wir in die Daten eintauchten: KI zu nutzen und KI gut zu nutzen, sind zwei sehr unterschiedliche Geschichten.
Ein Unternehmen kann Tools anhäufen ohne Strategie, ohne die richtigen Kompetenzen, ohne echte Integration und ohne jede Möglichkeit zu wissen, ob diese Tools sich wirklich auszahlen. Statt also zu fragen, wer KI nutzt, haben wir eine schwerere Frage gestellt: was ändert sich tatsächlich, wenn Unternehmen damit reifer werden?
Wir haben 616 IT-Fachkräfte in unterschiedlichen Rollen, Unternehmensgrößen, Branchen und Regionen befragt und sie nach selbst eingeschätztem Reifegrad gruppiert:
- Frühstadium
- KI-Adopter
- Fortgeschritten
Der vollständige Bericht erscheint im September. Bis dahin sind hier vier Erkenntnisse, mit denen man sich auseinandersetzen sollte.
Ein kurzes Wort zum Timing (und ein Dankeschön)
Wir haben die Umfrage am 7. Juli geöffnet und vor ein paar Wochen geschlossen: ein solider Monat Datenerhebung. Den Bericht drehen wir absichtlich schnell um. KI bewegt sich schnell, und ein Benchmark ist am nützlichsten, solange er noch widerspiegelt, wo die Dinge wirklich stehen.
Danke an alle, die geantwortet haben. 616 Antworten sind eine starke Stichprobe, und vor allem Ihre offenen Antworten haben geholfen, Prozentsätze in ein echtes Bild zu verwandeln.
Wenn Sie an unserer KI-Umfrage teilgenommen haben, solange sie offen war, ist dieser Sneak Peek für Sie.
Führungssupport ist kein Nice-to-have; er ist die Trennlinie
Man kann mit KI starten, ohne Führung. Jemand probiert ein Tool, ein Entwickler verdrahtet einen Assistenten, ein IT-Team findet einen Anwendungsfall. Aber über verstreute Experimente hinauszukommen braucht etwas anderes: Richtung von oben.
Die Lücke hier ist größer als erwartet. Nur 14 % der Unternehmen im Frühstadium sagen, dass die Führung KI aktiv fördert und investiert. Bei fortgeschrittenen Unternehmen liegt dieser Wert bei 91 %: etwa 6,5-mal höher.
Interessant ist nicht nur, dass Support wächst. Es ist welche Art von Support die Menschen brauchen. Am Anfang kämpfen Teams mit Verwirrung darüber, wo sie überhaupt anfangen sollen. In der Mitte ist die Führung begeistert, aber das Ziel unscharf. Im fortgeschrittenen Stadium wird Support konkret: Führungskräfte helfen Menschen zu lernen, zu experimentieren und echte Sicherheit aufzubauen. Die Progression ist nicht „die Führung hat plötzlich alle Antworten“; es ist Support, der klarer und nützlicher wird.
Das passt zu dem, was wir über unseren eigenen Ansatz geteilt haben: KI wird bewusst gefördert, mit Rückhalt der Führung und Struktur hinter den Tools.
KI zu skalieren heißt nicht, mehr zu tun; es heißt, breiter zu streuen
Wenn Unternehmen reifer werden, entdecken sie nicht unbedingt brandneue Kategorien der KI-Nutzung. Sie dehnen KI gleichzeitig auf mehr ihrer Arbeit aus.
Im Durchschnitt nutzen Unternehmen im Frühstadium KI in etwa 2 der 9 Bereiche, die wir erfasst haben. Das steigt auf fast 4 bei KI-Adoptern und auf mehr als 6 bei fortgeschrittenen Unternehmen. Allein Content-Erstellung springt von 47,6 % der Unternehmen im Frühstadium auf 83 % der fortgeschrittenen.
Und diese Breite hat einen Haken. Je mehr Orte KI auftaucht, desto schwerer wird es, alles sicher und konsistent zu verbinden. Wie ein fortgeschrittener Befragter es formulierte: die Herausforderung sind nicht die KI-Modelle selbst; es ist, sie in eine sichere, einheitliche Plattform zu integrieren, statt mit einem Haufen separater Tools und individueller Verbindungen zu jonglieren. KI zu skalieren entfernt die harten Teile nicht. Es verlagert sie.
KI-Agenten sind näher, als Sie denken
Agenten (KI, die tatsächlich über Aufgaben und Workflows hinweg handeln kann, nicht nur generieren oder zusammenfassen) bewegen sich von „irgendwann“ zu „passiert schon“.
Die Aufteilung nach Reifegrad ist auffällig. Unter Unternehmen im Frühstadium sind etwa 7 von 10 noch nicht über Exploration hinausgekommen. Unter fortgeschrittenen Unternehmen pilotieren mehr als 4 von 5 bereits Agenten oder betreiben sie in Produktion. Das Bild dreht sich mit steigender Reife fast komplett um.
Dennoch löscht Reife die Vorsicht nicht aus. Sicherheit bleibt über alle Gruppen hinweg die größte Sorge, und der Verlust menschlicher Kontrolle liegt insgesamt an zweiter Stelle, selbst bei den am weitesten fortgeschrittenen Unternehmen. Was die Menschen beschreiben, ist nicht, dass Menschen aus dem Prozess verschwinden. Es ist die menschliche Rolle, die sich zu Urteil, Kontext, Überprüfung und Verantwortung verschiebt. Wie ein Befragter es sagte: die wertvollsten IT-Fachkräfte werden nicht mit KI um Geschwindigkeit konkurrieren; sie werden KI nutzen und dabei die finale Entscheidung besitzen.
Das Fazit (und was kommt)
Über alle vier Erkenntnisse hält ein Muster: Reife bedeutet nicht, mehr KI zu haben. Es geht darum, wie bewusst ein Unternehmen sie führt, besitzt, skaliert und misst.
Eines lohnt die Wiederholung: dieser Bericht zeigt, was mit höherer Reife zusammenkommt, nicht was sie verursacht. Assoziation ist keine Kausalität. Aber die Muster sind konsistent genug, um wirklich nützlich zu sein, wenn Sie Ihren nächsten Schritt finden wollen.
Das ist nur eine Vorschau. Die vollständige AI Maturity Benchmark Survey 2026, mit allen fünf Erkenntnissen, den offenen Antworten hinter den Zahlen und praktischen Empfehlungen, erscheint im September.
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Steven Lafortune
