Adam ListekDevolutions Remote Desktop Manager 2025.1 hat KI-Integrationen eingeführt, die auf dem Microsoft Semantic Kernel basieren und überall in RDM verfügbar sind, um die Erstellung von Skripten, Kommentaren und Übersetzungen zu unterstützen, sowie einen integrierten KI-Chat-Assistenten. Sehen Sie sich unseren vorherigen Im Scheinwerferlicht-Artikel an und richten Sie RDM schnell mithilfe der Dokumentation und dem Devolutions Academy-Kurs ein.
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Die Auswahl des Modells liegt bei Ihnen: Sie können zwischen OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, Mistral, lokalen Ollama-Modellen und mehr wählen, sodass Sie die interne Regelkonformität einhalten und das beste verfügbare Modell verwenden können.
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KI-gestützter Skriptgenerator: Die Skriptgenerierung hilft IT-Experten, die Automatisierung der Aufgaben zu optimieren. Dank der Möglichkeit, Code direkt innerhalb einer Skripteingabeart zu generieren, können Sie die Vorteile der neuesten KI-Modelle nutzen und in RDM schneller und effizienter arbeiten.
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Unterstützung bei Übersetzungen und beim Korrekturlesen: In mehreren Textfeldern integriert RDM direkt das von Ihnen ausgewählte KI-Modell, um Texte in verschiedene Sprachen zu übersetzen und Vorgänge wie das Kürzen oder Korrekturlesen Ihrer Kommentare durchzuführen.
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Die Einrichtung ist ganz einfach: Wählen Sie das Modell aus, fügen Sie Ihren API-Schlüssel oder Ihre URL hinzu und nutzen Sie den integrierten KI-Chat direkt über das Hauptmenü oder innerhalb der Eingabefelder. Sie können auch KI-spezifische Eingabearten erstellen, um verschiedene Modelle und Integrationen zu verwenden.
Letztendlich ist ein KI-Assistent keine Neuheit mehr; er spart Teams, die den ganzen Tag in RDM arbeiten, wertvolle Zeit bei Routineaufgaben.
Helfen Sie uns, uns auf das zu konzentrieren, was Ihnen am wichtigsten ist
Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Es gibt viele Möglichkeiten, KI-Integrationen in RDM und dem gesamten Ökosystem der Produkte von Devolutions einzuführen, aber der Fokus liegt auf dem, was für IT-Experten am wichtigsten ist.
Welche KI-gestützte Funktion würden Sie gern als nächste in Remote Desktop Manager sehen?
- Generative Massenerstellung
- KI-Integration mit Terminal-Einträgen
- Ein RDM-/DVLS-/Hub-Richtlinien-Assistent
- KI-gestützte Fehlerbehebung
- Sonstiges?
Ein kleiner Vorgeschmack: KI + RDM MCP
Sie haben vielleicht schon von MCP (Model Context Protocol) im Zusammenhang mit KI gehört. Aber was ist MCP und wie kann es Ihnen in RDM helfen? MCP ist ein JSON-RPC-Protokoll, das beschreibt, wie ein KI-Modell mit externen Tools und Systemen interagieren kann. Auf diese Weise verlassen sich KI-Modelle nicht ausschließlich auf Dokumentationen, um zu raten und Schlussfolgerungen zu ziehen, sondern verwenden ein Standardformat, um schnell das beste Tool und den besten Befehl für eine bestimmte Anfrage zu finden.
Was bedeutet das für RDM? Nun, wir arbeiten an einem MCP für RDM, mit dem Sie in Kombination mit einem KI-Modell Ihrer Wahl die KI effizient anweisen können, Aktionen in RDM auszuführen.
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Ordner- und Eintragsstrukturen automatisch generieren:
„Erstellen Sie spezifische Ordner für fünf Nutzer mit protokollarischen Unterordnern.“
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Einträge aus Dateien einfügen:
„Erstellen Sie anhand der bereitgestellten CSV-Datei Einträge für jeden Server und fügen Sie die Asset-Informationen ein.“
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Mit anderen Tools verbinden:
„Rufen Sie einen Bericht aller Server aus der CMDB ab und aktualisieren Sie die dazugehörigen Asset-Informationen in RDM.“
Diese Initiativen bauen direkt auf den bestehenden KI-Integrationen in RDM auf. Mit MCP geht RDM vom Vorschlagen zum direkten Handeln über, sodass Sie Zeit sparen und sich auf die komplexen Probleme konzentrieren können.
Warum MCP in RDM wichtig ist
- Time-to-Value: Richten Sie eine neue Umgebung in wenigen Minuten ein, anstatt Stunden mit manuellen Eingaben zu verbringen.
- Weniger Fehler: KI generiert konsistente Namen, Pfade und Tags.
- Prüfbereit: Vorgänge werden über den standardmäßigen Aktivitätsverlauf von RDM protokolliert.
Da sich MCP schnell weiterentwickelt, müssen Nutzer des RDM MCP-Servers Sicherheitsaspekte berücksichtigen. Es wird dringend empfohlen, bei der Verwendung des MCP-Servers eine lokale, selbst-gehostete LLM-Option zu nutzen.
Wir entwickeln unsere MCP-Integration aktiv weiter, aber Ihr Feedback zur obigen Umfrage hilft uns dabei, Prioritäten zu setzen, auf welche Funktionen wir uns zuerst konzentrieren.